大家帮忙来找茬，耐药数据！

safihu

原帖由 柳莹依 于 2008-6-15 23:08 发表

                               
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细菌室给的耐药率数据有部分不是太靠谱哟.你我就隔一条河,10分钟的车距,耐药率的"地区性"怎就表现出来了?肠球菌对头孢类抗菌药率天然耐药,不要统计,以免对临床产生误导.MRSA我这里约60%+,产ESBLS的大肠有约33%, ...

是啊，基本的东西很多都错了，他们的手工统计有些随意了。。。。。。

楚楚

我觉得如果微生物室的工作一定要院感专职人员去找茬才会进步，这实在是一件很被动的事情！隔行如隔山，如果院感专职人员这些外行人都能弄个七七八八，这些整天与微生物打交道的人在干嘛呢？:L :L

safihu

原帖由 楚楚 于 2008-6-16 08:21 发表

                               
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我觉得如果微生物室的工作一定要院感专职人员去找茬才会进步，这实在是一件很被动的事情！隔行如隔山，如果院感专职人员这些外行人都能弄个七七八八，这些整天与微生物打交道的人在干嘛呢？:L :L

确实如此。。。。。

野渡无人

:L :L :L :'( :'( :$

野渡无人

对于这些基本知识和理念，往往需要经验的积累，一定需要多方面多途径去掌握！仅仅依靠进修等学习途径是不可能完全掌握的（可能吗？进修更多的是学习观念和理念）！观念最重要！避免为了监测而监测，统计而统计！是能够实实在在替临床解决问题！一个错误的阳性结果往往比一个阴性结果更害人！对此，表示汗颜！:L

野渡无人

一直保持（坚持）手工统计的“光荣传统？

safihu

原帖由 野渡无人 于 2008-6-16 22:48 发表

                               
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一直保持（坚持）手工统计的“光荣传统？

现在的系统数据

破喜纯来

其结果和我院的基本一致。有一些说不透的东西。

巴斯德之徒

原帖由 野渡无人 于 2008-6-16 22:46 发表

                               
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一个错误的阳性结果往往比一个阴性结果更害人

说的好!有时候误导是会导致严重后果的!
直接危及病人生命,造成医疗事故.

1995薰衣草

微生物水平的提高比较慢，有时候靠悟性。当然勤奋也很重要！

safihu

原帖由 柳莹依 于 2008-6-15 23:15 发表

                               
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嗜麦芽对泰能天然耐药,建议该菌增加替卡西林/克拉维酸钾的药敏,要不分离到该菌时没有为临床提供些用药参考.不知你院药敏是纸片法还是MIC测定?

前几天在微生物之家看到 一份BD专家分析规则也有一条

嗜麦芽、不动杆菌或其他非发酵菌（包括铜绿）应报告替卡西林/克拉维酸，四环素、复方新诺明、氯霉素。。。。。。

safihu

第二季度的很多数据和第一季度相差太大，不知道如何是好了:L :L :L
到底这样的耐药数据我们还要不要去统计发布哦？！

巴斯德之徒

呵呵。。。。。
这样的数据其实已经没有价值。

hxwsw

原帖由 safihu 于 2008-11-5 08:52 发表

                               
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第二季度的很多数据和第一季度相差太大，不知道如何是好了:L :L :L
到底这样的耐药数据我们还要不要去统计发布哦？！

这类医院内或地区性的数据统计还是有意义的，目前就是要不断的加强规范化，耐药统计中我认为最好能分科统计，基至包括病种，抗菌药物治疗史，疗程及转归情况与病原菌的联系等。对于目前医院内的耐药统计重复菌株对数据影响最大，相对于流行病学调查而言，其对数据的影响更大于是否是真正的病原菌，重复菌株主要有：1.同一病人相同样本分离的具有相同耐药表型的同种细菌。2.同一病人相同样本分离的不同耐药表型的同种细菌，但可根据其抗菌药物治疗史合理解释其耐药变化。3.相同病人不同样本分离的相同耐药表型的同种细菌（如导管相关感染，许多院感病例等）；4.同一病室或病房不同病人分离的相同耐药表型的同种细菌（院感爆发株）。以上四类都可能是同一克隆株，特别在送检数较多的科室，数据重复相当多，目前您们统计是如何选择数据的呢？