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对，就是她，全球首款真正意义上的通用AI Agent（AGI）Manus来了，中国制造，2025.3.6发布
地址是：https：//manus.im/
目前还在内测，可在登录后，申请加入内测
这东西，在 GAIA 基准测试中远远甩开了 OpenAI。Manus 的产品名，意思为“手”，来自拉丁文 “mens et manus” —— 知行合一。它体现了一种理念：知识和智慧必须通过身体力行才能对世界产生正向影响。这就是 Manus 的追求，为 LLM 做一双能巧妙调用工具的手，从而扩展人的能力，让你心中的愿景成为现实。Leave it to Manus
Manus is a general AI agent that bridges minds and actions: it doesn't just think, it delivers results. Manus excels at various tasks in work and life, getting everything done while you rest.
不心动嘛？
迅速行动起来不然你就被淘汰了!
附：DeepSeek生成的AIGC与AGI的阐述（内容仅供参考）AIGC（人工智能生成内容）与AGI（人工通用智能）的详细阐述
一、AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）
定义：
AIGC指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容的技术。它基于深度学习模型（如GPT、DALL-E、Stable Diffusion等），通过分析海量数据学习创作规律，生成符合人类需求的内容。
核心特点：
1. 任务特定性：专注于内容生成，如写作、绘画、作曲等。
2. 数据驱动：依赖大规模数据集训练，生成质量与训练数据密切相关。
3. 应用广泛：已在创意产业（广告、影视）、教育、客服等领域落地。
4. 效率提升：快速生成大量内容，降低人力成本。
典型应用：
- 文本生成：ChatGPT撰写文章、邮件，或生成代码。
- 图像生成：MidJourney、DALL-E根据文字描述创作图片。
- 音视频合成：AI生成虚拟主播、配音或视频剪辑。
挑战与争议：
- 版权问题：生成内容是否侵犯原创者权益。
- 真实性风险：可能传播虚假信息或深度伪造内容。
- 伦理隐忧：如AI生成偏见内容或滥用创作工具。
二、AGI（Artificial General Intelligence）
定义：
AGI指具备与人类相当或超越人类水平的通用智能，能够理解、学习并执行任何智力任务。其核心是拥有自主推理、抽象思维和跨领域迁移能力，而非局限于特定任务。
核心特点：
1. 通用性：解决未见过的问题，适应新环境无需重新训练。
2. 自主意识（理论层面）：可能具备自我意识与目标导向。
3. 认知深度：理解复杂概念（如情感、哲学），进行创造性思考。
发展现状：
- 尚未实现：当前AI（如GPT-4）仍属“狭义AI”（擅长特定任务）。
- 技术瓶颈：需突破认知架构、常识推理、因果理解等难题。
- 研究路径：混合模型（结合符号逻辑与神经网络）、类脑计算等。
潜在影响：
- 社会变革：可能颠覆就业、教育、医疗等领域。
- 风险争议：失控风险（如“对齐问题”）、伦理困境（如机器权利）。
- 科学突破：加速解决气候变化、疾病治疗等全球性问题。
三、AIGC与AGI的联系与区别
关联性：
- 技术基础：AIGC依赖的深度学习是AGI研究的组成部分。
- 演进路径：AIGC的进步（如逻辑推理能力提升）可能推动AGI发展。
- 协同作用：AGI若实现，将极大增强AIGC的创造力和适应性。
核心差异：
| 维度 | AIGC | AGI |
|---------------- |-----------------------------------|----------------------------------|
| 目标 | 生成高质量内容 | 实现人类级通用智能 |
| 能力范围 | 单一或有限任务 | 跨领域、全任务通用 |
| 自主性 | 依赖人类指令 | 可能自主决策与规划 |
| 发展阶段 | 已大规模应用 | 理论探索与早期研究 |
四、未来展望与伦理考量
1. AIGC的进化：
- 向多模态融合发展（如文本+图像+视频联动生成）。
- 结合领域知识（如法律、医学）提供专业化内容。
2. AGI的挑战：
- 需解决“价值对齐”（确保AI目标与人类一致）。
- 可能引发全球经济结构重塑，需提前规划政策框架。
3. 共同议题：
- 监管必要性：制定内容审核、AI伦理准则。
- 人机协作：探索AI辅助而非取代人类的模式。
总结
AIGC是当前AI技术落地的先锋，已在多个领域创造价值；AGI则代表AI研究的终极目标，其实现可能重塑人类文明。两者均需在技术创新与伦理约束间寻找平衡，以确保技术服务于人类福祉。
#AI工具#
发表于 2025-3-7 08:37
