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[科普笔记] 【感染科普笔记2024-6-16】杜明梅丨微生物送检率监测信息化建设要求及实践成效

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发表于 2024-6-17 08:07 | 显示全部楼层 |阅读模式

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讲者丨杜明梅(解放军总医院第一医学中心)
整理丨宋芳琳/丁健 (青岛市黄岛区中心医院)审核丨秦海燕来源丨SIFIC 2023“全国感控与耐药感染”联合大会
国家卫健委多次发文要求不断提高抗菌药物治疗前微生物标本送检率,以实现精准抗感染、遏制细菌耐药的目的。在提高微生物标本送检专项行动中,信息化发挥着不可替代的作用。在SIFIC 2023“全国感控与耐药感染”联合大会上杜明梅博士通过介绍解放军总医院第一医学中心微生物送检信息化监测系统及管理成效给我们讲解如何利用信息化建设提高微生物送检率,达到合理使用抗菌药物的目的。

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一、国家微生物送检率监测信息化建设要求要准确获取“抗菌药物治疗前病原学送检率”,做好微生物送检率监测信息化,相关系统的建设要求包括HIS系统、LIS系统、护理系统及院感系统信息化要求。(一)准确获取“抗菌药物治疗前病原学送检率”,HIS系统要求
  • 抗菌药物(1)医疗机构应该有统一的抗菌药物字典,在临床医生开具抗菌药物医嘱时,能判别该药品为抗菌药物,接口对接统一编码。(2)医生开具抗菌药物时,用药途径应是必填项,且有统一的用药途径字典(区分全身用药与局部用药),静脉滴注/点双眼。
  • 治疗HIS系统中开医嘱界面,能提供判别是否为抗菌药物医嘱,具备抗菌药物应填写用药目的功能,用药目的应是必填项,且只有“预防”、“治疗”两个选项,做到所有抗菌药物医嘱,均填写用药目的(一定要验证:抗菌药物总数和新药)。

(二)准确获取“抗菌药物治疗前病原学送检率”,LIS系统要求LIS系统中应能提供检验项目的标准字典,根据标准字典提供检验数据。《关于印发“提高住院患者抗菌药物治疗前病原学送检率”专项行动指导意见的函》文件附件2中的常见病原学检验项目目录,目录内的纳入计算,单纯涂片存在漏检。降钙素原和白介素-6等非定向性的病原学送检是否纳入计算存在争议。
(三)准确获取“抗菌药物治疗前病原学送检率”,护理系统要求
  • 使用抗菌药物和采集样本的时间在护理系统中有准确记录。明确抗菌药物治疗前病原学送检率,“前”特指标本采集时间早于抗菌药物使用时间。
  • 使用抗菌药物和采集样本的时间如果没有记录,使用替代方案:(1)开具抗菌药物医嘱时间(HIS系统);开具病原学送检医嘱时间(HIS系统)时开医嘱习惯是先开抗菌药物,后开送检,为防止误差,调取数据可放宽2小时。(2)送检时间、标本接收时间(晚于采集时间0.5-2小时),采集样本后,立即用抗菌药物;送检和接收时间可能晚0.5-2小时,调取数据可放宽2小时。

(四)准确获取“抗菌药物治疗前病原学送检率”,院感系统要求
  • 满足《WS 670-2021 医疗机构感染监测基本数据集》中的数据集要求(准确抓取以上数据,并能准确呈现)抗菌药物-治疗-病原学-时间。
  • 医院感染诊断相关病原学送检率,有感染病例监测数据,可关联相关送检情况。
  • 联合使用重点药物前送检率(碳青霉烯类、糖肽类、抗真菌类)。
  • 基础3大系统:诊疗护理过程相关信息准确记录,满足格式和时间要求(基本数据集);院感系统准确对接基础系统,抓取标准化数据;院感系统支持诊断并输出指标:①院内感染诊断相关数据;②3项抗菌药物治疗前病原学送检率;③各项指标的灵活配置。

二、解放军总医院第一医学中心微生物送检率信息化监测实践301医院信息化监测平台有2009年自主研发的301医院感染实时监控系统和全军医院感染管理质量控制中心(90多家医院)两个系统。
(一)301医院信息化监测平台301医院感染实时监控系统,每日自动启动数据加载,可任意手动加载,15分钟数据采集、分析完毕。信息化监测的技术框架将基础的HIS、LIS系统,包括护理系统,感染相关的,送检率相关的、抗菌药物相关的数据抓取出来,设了相当于机器人一样的专业筛查策略。4000张床位的住院患者,每天进行过筛,筛出个案预警病例推给专职人员,专职人员进行判别,组成疑似感染病例,推给临床医生确认,双方确认的感染病例,数据库再发挥系统强大的统计功能,包括每个患者的抗菌药物使用情况、送检情况,统计出不同的指标,上报数据,反馈给临床进行管理,实时监测预警感染病例。医院总共4000张床位,每日产生80-100个(2%)预警病例,每日获得医院感染病例,灰色表示既往排除,黑色表示既往确认,红色表示今日预警。住院患者全程数据质控,时间序列、感染要素时序图、各种感染要素阳性标识,获取抗菌药物使用数据和微生物送检数据;信息化获取送检率指标,支持规范中要求的“送检率”多参数配置;数据分层显示,医院-临床部-科室-病区。
1.HIS抗菌药物相关功能(1)HIS系统有统一的抗菌药物字典、用药目的、用药途径,医院目录实时维护,分级别权限管理。(2)抗菌药物管理功能,特殊类启动专家会诊;特殊类主动提醒送检。
2.选择用药目的(1)HIS系统中如开具抗菌药物,自动打开“用药目的”界面,用药目的应是必填项,只有“预防”/“治疗”选项;(2)院感系统统计“治疗”,下达抗菌药物医嘱时选择“治疗”,院感统计选择“治疗”。
3.配置给药方式(1)HIS系统中医师开具抗菌药物医嘱时,用药途径应是必填项,且有统一的用药途径字典;(2)院感系统仅统计全身给药的抗菌药物,包括口服、肌肉注射、静脉滴注、静脉注射等,不包含抗菌药物局部应用,给药方式配置可以按照规范进行勾选。
4.选择送检项目(1)LIS系统送检项目详见《关于印发提高住院患者抗菌药物治疗前病原学送检率”专项行动指导意见的函》中附件2内常见病原学检验项目目录。(2)院感系统培养、G实验、降钙素原等检验项目配置可以按照规范进行勾选。
5.送检时间获取LIS系统应至少具备以下几种时间之一:临床护士采集标本的时间;临床送检时间;检验科接收标本的时间。护理实时记录系统可以准确获取护士用药时间和采样时间。
(二)不同部门/科室的要求为了做好病原学送检工作,医疗机构内部各部门/科室分工明确,互相协作,共同完成任务。1. 临床科室(1)正确诊疗记录,避免逃逸管理(抗菌药物没有弹窗,主动告知);(2)接受数据反馈与教育培训;(3)改变不合理临床抗菌药物使用与送检行为。
2. 院感科(1)获取准确的数据,积极与信息科沟通,提需求,获取哪些数据,目前哪些数据不准确,增加模块。(2)统计分析送检指标,提出管理建议。
3. 药学部门(1)管理抗菌药物合理使用,减少广谱高等级抗菌药物滥用;(2)点评送检后,根据药敏结果合理调整抗菌药物使用数据,反馈临床,发现问题解决问题,促进改进。
4. 检验科(1)指导教育培训临床医生应该如何规范送检,合格标本的判断标准;(2)不合格标本等问题反馈(例如导管相关血流感染仅送检导管尖端;只送2瓶1套血培养;送检不合格痰标本等)。
5. 信息科(1)根据需求更改临床HIS系统,增加某些功能模块(用药目的),获取准确数据;(2)为了提高管理效率,增加信息化管理模块(送检提醒),关口前移,帮助实现信息化管理模式。
6. 医疗管理部门协调管理各部门各司其职,根据指标分析,发出指令,进行考评、通报、信息化管理。
三、解放军总医院微生物送检率信息化管理成效2022年提出6个管理指标,每个季度对每个中心指标进行考评、通报,把好的做法平推给其他医学中心,做到各个医院同质化管理。(一)总医院考评六个指标
  • 治疗性使用抗菌药物前送检率(>30%);
  • 治疗性使用限制级抗菌药物前送检率(>50%);
  • 治疗性使用特殊级抗菌药物前送检率(>80%);
  • I类切口手术预防使用率(<30%);
  • 术前0.5-1小时合理用药率(100%);
  • I类切口手术头孢菌素一、二代使用占比。

(二)监管通报通报内容有总医院8个医学中心6项指标管理前后变化,2023年第一季度全院合理用药评价指标完成情况,术前0.5-1小时合理用药率等。
1.2020年特殊类抗菌药物使用前送检率60%,未达到国家标准(80%),遇到管理瓶颈,分析数据,提出管理方法:(1)减少不合理特殊类使用(外科预防):降低特殊类抗菌药物使用率,减少抗菌药物滥用,特殊类抗菌药物使用率由26%下降至9%(2015年至今);外科是管理重点,存在不合理预防使用,采用信息化手段干预,2020年新增特殊类抗菌药物不允许启动程序。医生下达特殊类抗菌药物医嘱,如果选择手术外科预防,直接弹出特殊类抗生素不允许预防使用,限制预防医嘱,MRSA应急的患者或者骨科、心内科的病人,可以用万古霉素进行预防。(2)提高使用前送检率(“并”/“前”):提高临床送检率,采取管理规定、教育培训、目标考评等措施。
2.为提高血培养送检率,进行血培养送检专项培训:通过鼓励多送检无菌体液微生物培养,血培养合格瓶数由30%上升至80%,双侧双瓶送检比例大幅提升;血:痰送检比例由1:2.5上升到1:1。
3.特殊类送检率明显提升经过不懈努力,特殊使用级抗菌药物使用前送检率2022年6月首次达到80%,方法包括:①7天前未送检,信息化主动提醒;②目标考评管理,把所有的数据指标分解到科室,分解到患者,哪个科室不符合标准,扣分、绩效挂钩,各医院同质化管理;③重点科室培训教育:面对面交流,各个击破,反馈数据。
小结要准确获取“抗菌药物治疗前病原学送检率”,做好微生物送检率监测信息化,需要医院各部门各司其职,分工协作,院感系统要能准确抓取HIS系统、LIS系统、护理系统的基础数据,利用数据导航、决策支持管理模式,各家医院进行同质化管理,提高管理效率,充分利用信息化手段提高住院患者抗菌药物治疗前病原学送检率,提高无菌体液培养送检率,降低特殊类抗菌药物及不合理抗菌药物使用。
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发表于 2024-6-17 15:15 | 显示全部楼层
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发表于 2024-6-18 09:51 | 显示全部楼层
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