郑医感控前沿文献速递 62丨使用单人间可减少 VRE 的环境污染和传播

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>>>> 重点文献解析: 单间对耐万古霉素屎肠球菌感染/定植率及环境污染的影响： 背景： 耐万古霉素屎肠球菌 (VRE) 是医院感染的主要原因，因为它能够在患者之间传播并在医院环境中持续存在。皇家帕普沃斯医院 (RPH) 是英国一家拥有 300 个床位的区域性心胸专科医院，于 2019 年 4 月搬入新址（单人间接近 100%）。 本研究调查该医院搬迁到单人间接近 100% 的新址对环境污染率以及 VRE 感染或定植率的影响，以及环境和临床 VRE 分离株之间的基因组相关性。 方法： 2019 年 4 月至 11 月期间，在 5 个时间点对 VRE 进行了前瞻性环境监测，其中一次在原建筑中进行，四次在新建筑中进行。确定医院搬迁前后一年内的 VRE 感染/定植发生率比，并与邻近医院进行比较。 本研究的环境监测集中在重症监护病房（CCU）和心胸外科病房。 2019 年 4 月至 10 月期间，5 次环境监测：搬迁前 1 周对原医院进行监测；搬迁前 1 天，搬迁后 1 周，搬迁后 1 个月和 6 个月对新医院进行监测，采集高频接触部位，每次均采集 100 份拭子。 两个地点之间的感染控制措施（清洁消毒、手卫生、VRE 筛查）或抗菌管理政策没有发生重大变化，护士与患者的比例没有变化。 收集搬迁前后一年医院 VRE 临床感染/定植数据，以及邻近的一家教学医院剑桥大学医院 NHS 基金会信托 (CUH) 数据（该医院拥有 25% 的单人间）。 收集 RPH 环境分离株和迁移前两个月至搬迁后 11 个月的临床分离株，并纳入来自 UK 的 One Health study1134 个株分离株和来自 UK 血液学研究的 847 个株分离株数据，进行基因组学和系统发育分析。 结果： 环境监测。共 40 份环境拭子呈 VRE 阳性，其中大部分（28/40，70%）来自旧医院的筛查。搬迁后阳性率显著降低（28.9% vs 1.0% , P < 0.001)，新医院各采样时间点之间的阳性率没有显着差异（时间点 2 至 3，P = 0.576；时间点 3 至 4，P = 0.320；时间点 4 至 5，P = 0.651）。

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VRE 感染/定植率。搬迁之前，VRE 感染/定植率为每 10,000 个床位日 10.9 例（95% CI:8.2-13.7）。搬迁后一年内，VRE 感染/定植率几乎减半，降至每 10,000 个床位日 6.2 例（95% CI:3.8-8.5），IRR 0.56（95% CI:0.38-0.84;P = 0.005)。 为了确定 VRE 率下降是 RPH 独有的还是代表区域趋势，收集邻近的剑桥大学医院数据，在 RPH 搬迁后的一年内，邻近医院的 VRE 感染/定植率增加，IRR 为 1.62（95% CI:1.17-2.27;P

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系统发育基因组分析。构建了 1700 株 A1 进化支的系统发育树，包括来自 RPH 的 88 株 (47 株临床，40 株环境) 和来自近期收集的 1612 株背景资料 (850 株来自 One Health，762 株来自血液学研究)。仅计算 RPH 分离株之间的成对 SNP 距离，用 6 个 SNP 定义传播集群。发现了 8 个集群，其中至少有一个环境样本，包含 2 至 12 个相关分离株。除了遗传联系外，大多数集群（6/8）都具有流行病学相关性。 原医院的环境分离株与该医院其他环境分离株的相关性（25/28，89%）比新医院的环境分离株（8/12，67%）更常见，尽管这没有统计数据显着（P = 0.168）；与新医院（12 个分离株中有 7 个独特亚型）相比，原医院环境分离株的多样性（独特亚型数量）较低（28 个分离株中有 8 个独特亚型）。这些结果表明新医院的传播有所减少。

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编按： 使用单人间可减少 VRE 的环境污染，并减少临床 VRE 的传播。但单人间医院在减少医疗保健相关感染方面的成本效益方面有待评估。 科研转化：近期关于单间在医院感染中发挥作用的文章越来越多，有的研究表明单间有用，有的表明单间没用，但都是但中心的研究，是否可做个 META 分析，综合看看？ 该文章研究了 VRE 感染或定植率的影响，可扩展研究改扩建建筑与其他多重耐药菌感染如 MRSA，或医疗保健相关感染的关联分析；该研究未对医院感染控制措施（如清洁消毒、手卫生）的实际执行情况进行评估，是否可进行新旧医院或与邻近医院感控措施依从率的对比分析。 工作转化：当院内有改扩建项目时，不妨尝试下做做对医院感染的影响。 >>>> 其他文献: 新生儿重症监护病房中不同导管类型的导管相关血流感染风险： 本研究纳入 2017 年 1 月至 2020 年 12 月期间在瑞士日内瓦大学医院的 NICU 中至少留置一根中央血管内导管的所有新生儿，分析不同导管类型的导管相关血流感染率（CLABSI），使用 Cox 模型来比较脐导管之间发生 CLABSI 的风险。 共有 574 例新生儿和 1103 根血管内导管纳入研究：581 根脐静脉导管、198 根脐动脉导管和 324 根外周留置中心静脉导管（PICC）。三种导管的中位留置时间分别为 2 天（IQR:0-4）、3 天（IQR:2-5）、6 天（IQR:4-13）。 在使用脐静脉导管、脐动脉导管和 PICC 的新生儿中分别确定了 17 例、4 例、4 例 CABSI。脐带导管使用两天后，CABSI 的风险增加。使用 Cox 模型并调整性别和出生体重，静脉和动脉脐导管 CABSI 风险没有差异（HR 0.56;95% CI:0.16-1.91）。 出生体重与 CABSI 相关，较高体重的新生儿发生脐带 CABSI 风险较低（HR 0.37;95% CI: 0.16-0.81）。凝固酶阴性葡萄球菌是脐带 CABSI 中最常见的微生物。 编按：不同位置的导管感染率不太一样。 胰十二指肠切除术（PD）手术部位感染术前风险预测模型的构建 本研究采用 Meta 分析方法，通过文献检索和纳入、数据提取和定量综合，基于预测因素的合并 OR 值建立预测模型。 采用 2018 - 2022 年重庆医科大学第一附属医院 244 例 PD 患者的回顾性连续队列作为验证队列。采用受试者工作特征曲线和曲线下面积评价模型的能力。绘制决策曲线和校准图评估列线图。采用多因素 Logistic 回归分析比较不同危险分层的预防性抗生素对 SSI 的影响。 共纳入 28 项研究进行定量综合，17 项研究被纳入模型构建队列。选择年龄、性别、BMI、主胰管直径（MPD）、高危诊断、术前胆道引流（PBD）建立预测模型，该模型在外部队列中得到验证。OPD 的最佳截断值为 3.5，AUC 为 0.76。在 LPD 中，最佳截断值为 4.5，AUC 为 0.69。决策曲线和校准图显示模型具有良好的可用性，特别是在 OPD。 根据预测模型将 102 例患者纳入高危组，142 例患者纳入低危组，多变量 logistic 回归分析未显示广谱抗生素（N = 35）和窄谱抗生素（N = 209）在不同风险分层中对 SSI 的影响存在差异。 编按：用别人的数据建模型，用自己的数据做外部验证，也是一种方式。 水槽与医院感染 本研究分析了 2017 年至 2020 年德国医院感染监测系统 (KISS) 重症监护病房 (ICU) 部分的监测数据。2021 年 9 月至 10 月期间，对所有参与的 ICU 进行了是否存在水槽的调查。将 ICU 分为两组：无水槽组（NSG）与水槽组（SG）。主要和次要结局为医院获得性感染（HAI）和铜绿假单胞菌医院获得性感染（HAI-PA）。 552 个 ICU（NSG n = 80，SG n = 472）提供了有关水槽、HAI 和 HAI-PA 的数据。SG 组更常见于大型医院，并且更常见于 2010 年之前建造的 ICU（P = 0.006）。相较于 NSG 组，SG 组 ICU 中每 1000 个患者日的 HAI 发生率密度较高（3.97 vs 3.2），SG 组的 HAI-PA 的发生率也较高（0.43 vs. 0.34）。 SG 组所有病原体引起的 HAI（IRR = 1.24；95%CI 1.03-1.50）和铜绿假单胞菌下呼吸道感染（IRR = 1.44，95%CI 1.10-1.90）的风险均较高。调整混杂因素后，发现水槽是 HAI 的独立危险因素（aIRR 1.21，95%CI 1.01-1.45）。