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本帖最后由 ICBC 于 2018-12-24 16:15 编辑
质量是各行各业的生命线，质量控制（QC）是每一个组织非常重要的工作之一。 质量控制需要各种有效的工具。常用的7个质量控制工具为： l 检查表（checksheet） l 控制图（controlchart） l 流程图（flowchart） l 帕累托图（Paretochart） l 直方图（Histogram） l 原因与效果，也称“鱼骨图”（Cause-and-effect/fishbone） l 散点图（Scatterdiagram）
控制图是质量控制的七个基本工具之一。通常，控制图用于时间序列数据，但它们可用于具有逻辑可比性的数据。 控制图是由沃特·阿曼德·休哈特（Walter A. Shewhart）在20世纪20年代为贝尔实验室工作发明的。该公司的工程师一直在寻求提高其电话传输系统的可靠性。由于放大器和其他设备必须埋在地下，因此有更强的减少故障和维修的频率的需求。1924年5月16日，休哈特在他给上级的备忘录中提出了使用“ 控制图”( ControlChart ) 的建议。1931年，休哈特出版了重要的著作——《产品生产的质量经济控制》 (Economic Control of Quality of Manufactured Product) ，后被公认为质量基本原理的起源。休哈特宣称： 变异存在于生产过程的各个方面，但是可以通过使用简单的统计工具，如抽样和概率分析来了解变异。控制图就是用来了解生产或服务过程中的变异情况，使其变异在可控的范围之内。从而达到质量控制之目的。
控制图的类型： 常规控制图有两种大的类型：计量控制图和计数控制图。两种类型的控制图又两种情形：1）标准值未给定；2）标准值已给定。 计量控制图通常采用三种图表 1) 平均值（`X ）图与极差（R）或标准差（s）图 2) 单值（X）图与移动极差（R）图 3) 中位数（Me）图与极差（R）图 计数控制图通常采用两种图表 1) 不合格品率（p）图或不合格品数（np）图 2) 不合格品数（c）图或单位产品不合格品数（u）图
控制图的绘制方法： 1) 以时间为顺序，从过程中取得的样本中的具有质量特征的测量值的统计量（如，洗手次数、院内感染人数、平均配药量等）作为基本数据。 2) 对于初步的估计而言，抽取20~25个子组，子组大小为4或 5即可。 3) 计算使用所有样本的统计量的平均值（如，组均值的均值，极差的均值，比例的平均值等）。 4) 中心线绘制在统计量的平均值上。 5) 上下限控制限值（有时称为“自然过程限制”），通常在距中心线上方和下方3个标准偏差（即3σ线）处绘制。 6) 可以增加上下限警告限制，通常在中心线上方和下方2个标准偏差绘制。
excel制作的控制图示例（注：仅仅为了展示控制图的制作过程，所有初始数据为杜撰） 某医疗机构为了监控手术室人员的手卫生依存性，在5个手消毒处采集当天的手消液的用量（以工作日内24小时计，假节日除外，如果包含假节日，数据可能会产生干扰），连续收集25天的消耗量。检查是否有不正常的情形。
step-1: 在Excel标准输入收集到的数据，制成下表
step-2：根据下图中的公式和参数表，选定计算式和参数。我们将制作平均值（X bar）图与极差（R），且子组个数为5，故，计算公式和参数如下图红色区域。
step-3：在计算区域，按照上一步选定的公式和参数进行计算。
step-4：制作均值图。选定表中不连续的两个绿色区域，插入折线图。
step-5：根据自己的偏好，美化图表(具体步骤略)
step-6：同理，选中表中不连续的两个橙色区域，插入折线图，形成R-chart
附：8种异常图
文献： GB/T 4091-2001常规控制图 ISO 7870-2:2013 Control charts —Part 2:Shewhart control charts
附：由上面案例制作的控制图
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发表于 2018-12-24 15:52
