|
|
楼主 |
发表于 2018-11-9 04:41
|
显示全部楼层
临床风险管理重在预防
医院临床风险管理中有一个经常被提及的概念，叫做关口前移。顾名思义，是在临床风险事件发生之前，给予风险预警。但在国内，目前很少有医院能够做到这一点。一来医院缺乏相应的管理数据，二来缺少相应的分析模型和工具。
蔡梅平认为，风险控制不应该是一种滞后工作，而应该从医生了解病人的初始病症开始便进行风险识别和预测。利用风险预测预警模型及时发现临床风险事件苗头，配以规范有效的预防性临床建议，可以帮助医生及时采取预防措施将风险事件发生的概率降到最低。
据悉，利连认知正在进行临床风险预测预警模型的研发工作。基于该模型开发的AI临床风险管理助手，可以在医院临床风险事件发生前，通过病人动态的数据收集和分析，预测风险事件出现的可能性，对高风险事件进行提前预警，为医生提供具体的防控建议，帮助其采取有效的预防措施，减少风险事件发生。
蔡梅平表示：“这个AI助手系统将作为临床风险管理系统的补充，为公司产品线带来新的拓展，在更多的临床科室得到广泛应用。”
>>>>
医生们怎么看？
上海复旦大学附属中山医院感染控制科，在今年引进了利连认知的产品。感控科主任高晓东告诉动脉网：“采购这套系统，主要是因为医院医生想了解医院的院感发生率，以及病人是否有感染。”
据介绍，中山医院感控科过去都是由专职人员了解每位出院病人的情况。但随着医院病人越来越多，医生没办法对所有的病人都一一了解。通过利连认知的系统，能够让医生迅速、及时地了解病人的主要感染指标以及感染的可能性，并将高危人群筛选出来。
另外，医院要了解临床医生是否有按照规范去做各种诊断或干预，以及感染时是否有做检查，通过医生调研，获取目前送检情况，然后进行监管。这种调查，以前多是由医生或护士去病人那里直接询问情况。有了利连的系统之后，就可以利用该系统整合的各方面临床信息，把想要的目标人群快速筛选出来。
在防控预警方面，感控科可以在病人发生院感感染前，根据系统提示的风险情况，告知临床医生提早做好相关防护措施，从而避免感染发生。
以上海复旦大学附属中山医院为例，目前医院每月出院的病人约为8000人。有了预警系统之后，感控科医生可以节省60%-70%的工作量。对此，高主任表示：“过去是病人出院以后我们再去调查，是一种滞后管理。但现在通过利连认知的系统，我们把感控管理前置，只要临床检测出了结果，系统就能预警。”
医院感染暴发预警，是系统更大层面的应用。中山医院感控科通过利连认知的系统设定一些目标值，确立在何种情况下，可能会出现医院大面积感染暴发的苗头，从而避免一些大型恶性事件发生。“这是建立在单个病人预警之上，整个科室或医院的大的系统预警。”高主任说。
南方医科大学附属南方医院感控科，也是利连认知产品的客户之一。对于利连认知的系统，感控科主任孙树梅如此评价道：“利连的系统是一种监测和干预工具，它能够实时反映医院感染和高危因素，病人稍微有一点风吹草动，医生都能及时发现，杜绝群体事件的发生。”
此外，利连的系统还能够动态地发现一些规律。当病人出现几种危险因素之后，医生就可以通过大数据的及时监测和预警，及时地干预，避免发展成感染事件。
要真正做到医院的精细化管理，需要通过大数据进行量化。一方面，不给临床医生增加额外的负担。医生的本职工作仍然是治疗患者，因此感控科不应该坐等医生上报，被动通知，而应该利用信息化的手段，主动去收集数据，主动服务于临床。
据孙主任介绍，目前国家规定250张床位配一名感控科人员，南方医科大学附属南方医院编制床位是2250，感控管理科医生总共12人。“过去，我们只能抽查，没办法全面监测。现在有了这套系统，我们可以通过精准的数据实现医院风险的全面监测。”孙主任说。
“如果满分100分，我给个90分！”对于利连认知的系统，孙主任给予了高度评价。一方面她希望系统的智能化预警做得更精确，可以将假阴性或者假阳性的概率降到更低。另一方面，她希望系统的输出界面更加简洁，将复杂的事情简单呈现，让医生能够更方便地操作。 |
|
发表于 2018-11-9 04:38
