马上注册登录，享用更多感控资源，助你轻松入门。
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册
|
×
本帖最后由 乔-乔 于 2017-4-16 08:55 编辑
2015年CLSI M100-S25引入了流行病学界值（epidemiologicalcutoff values, ECVs）的概念。
什么是ECVs? ECVs是根据体外药敏表型（MIC值）来区分有无获得性和/或突变耐药细菌，该MIC值即为ECVs。“野生型”（wild-type,WT）指菌株MIC值≤ECV，说明无获得性和（或）突变耐药；而“非野生型”（non-wild-type,NWT）指MIC高于ECV，则菌株有获得性和（或）突变耐药。ECVs不同于临床折点，主要用于标识NWT菌株的出现和发展。 如何确定ECVs？ 通过汇总不同来源细菌的MIC值来估计野生型菌株MIC值分布的上限，即获得ECVs。为了得到可靠的ECVs，必须具备以下条件：①由于同一属而不同种的细菌基因存在差异，只能确定单一菌种的ECV；②纳入数据集中的MIC值必须是采用参考方法（如CLSI推荐的MIC肉汤稀释法，该方法也需得到ISO-20776-1认可）确定的；③用于确定ECV的数据集应不少于100株菌，且必须来源于至少3个独立的实验室；④每个独立实验室的数据集包括的MIC值分布应尽可能在稀释范围内（且为可评价的），该条件特别适用于估计野生型菌株。在合并ECV数据之前，应检查每个实验室的MIC数据。如果检测的最低浓度为众数，则这些数据不能纳入数据集。估算ECV最简单的方法是通过目测确定野生型和非野生型MIC分布的界限，但存在偏倚；而统计学方法能够很好地去除观察者估算时的偏倚。因此，当野生型和非野生型MIC值分布存在明显重叠时，更倾向于采用统计学方法。 临床折点与流行病学界值有何异同？ | 
发表于 2017-4-16 08:36
发表于 2017-4-16 09:00
发表于 2017-4-16 23:22
