率的meta分析

翔宇

      

meta分析根据合并分析的数据类型可以分为很多种。包括临床随机对照试验数据的meta分析、诊断性试验的meta分析、无对照率的数据的meta分析等。

1、第一种数据类型的meta分析很常见，用revman、stata等软件很容易实现；

2、第二种诊断性试验的meta分析，一半推荐用meta-disc软件实现；

3、无对照资料的meta分析如某病感染率的meta分析，这里列举几篇率的meta分析的参考文献：

[1]杨祖耀,詹思延,王波,吕晓珍,舒正,何英剑,邱宁,杨慧英. 中国血流感染住院病死率的系统评价和meta分析[J]. 北京大学学报(医学版),2010,03:304-307.

[2] 刘姣,吕冰,颜艳等.中国结核分枝杆菌/艾滋病病毒双重感染率分析[J].中华流行病学杂志,

[3] 陈红光,刘民,顾芳慧等.中国大陆地区肺结核合并糖尿病患病率的Meta分析[J].中华流行病学杂志,2013,34(11):1128-1133.

以上几篇文献都发表在非常优秀的期刊上，均为率的meta分析。3篇文献的方法很相似，均采用广义倒方差模型， 模型公式为Ｙ ＝ （Ｗ１×Ｙ１＋ Ｗ２×Ｙ２ ＋ ……Ｗｎ×Ｙｎ）÷（Ｗ１＋Ｗ２＋ ……Ｗｎ），Ｙ的９５％CI＝Ｙ±１．９６ＳＱＲＴ（１／∑Ｗｉ）。广义倒方差模型如何在软件中实现呢，这里介绍下stata的实现方法。stata的命令如下
gen lp=ln(m/n)
gen sd=sqrt(1/m+1/n)
固定效应模型：metan lp sd,fixedi eform

随机效应模型：metan lp sd,random eform

以结核感染率为例，m代表结核感染人数，n代表总人数。非常容易实现。

掌握率的meta分析的实现方法，您的写作思路是不是更加开拓了！

清清

首先感谢您简明扼要的解说，论坛上曾讨论过，例如：https://bbs.sific.com.cn/forum.ph ... 40&fromuid=3106，需要运用与实际工作中，您有实际案例分析与大家分享吗？谢谢！

翔宇

清清 发表于 2016-8-10 17:01
首先感谢您简明扼要的解说，论坛上曾讨论过，例如：https://bbs.sific.com.cn/forum.php?mod=viewthread&t ...

谢谢清清老师的指导。发帖前我搜索了下，率的meta分析论坛内还没有相关资料。此贴的重点在于stata输入的命令，希望有需要的朋友能够亲自在stata上实践下。我所举例的几篇参考文献是最好的案例，现在将其中两篇上传供大家参考。

qiuwuyan1985

好深奥，要学的太多

caoyulongchn

张天嵩老师的《高级Meta分析方法——基于Stata实现》一书中有详细的介绍

二道桥的羊肉串

这个是工作的薄弱环节，希望翔宇版主能经常发些相关的资料学习学习，谢谢分享

fyz88033

率的meta分析需要指出的一点是，普遍异质性都比比较高，I2大于95%，甚至98%，99%的情况经常出现，主要因为都是率的文章多是描述性研究，研究过程中混杂因素不易控制，各研究之间因为人群的差异而存在较大的异质性，这一点在写论文时需要注意，并在讨论中给予重点解释。
上传两篇自己的两篇文章，院感方面率的meta分析，分享一下经验，希望对大家有帮助。
顺便做个广告，希望大家多引用文献哦

翔宇

fyz88033 发表于 2016-11-1 08:37
率的meta分析需要指出的一点是，普遍异质性都比比较高，I2大于95%，甚至98%，99%的情况经常出现，主要因为 ...

经常思考这个问题，是不是率的meta分析的计算方法导致异质性容易很高？

fyz88033

翔宇 发表于 2016-11-1 08:43
经常思考这个问题，是不是率的meta分析的计算方法导致异质性容易很高？

我觉得根本原因还是纳入文献本身的差异而造成的，在统计方面的原因是不同文章之间的率和95%CI的重合范围较少而引起的。

boyle9

如果纳入文献量足够，异质性较大的话可以进行meta回归，找出异质性来源，进行亚组分析

boyle9

另外，用R软件做率的meta分析也很方便

小白天使

谢谢老师分享！！！有些不明白。我们都是手工统计。。。