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文献检索PPT教程，手把手教您，菜鸟到老鸟的转变。

第一弹：web of science

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Web of Science
目录
web of science简介 web of science收录范围 web of science的一些特点

检索进入与检索符号 参考文献与被引文献 相关记录 增补关键词 屏幕显示 检索结果排序
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web of science的一些评价 展开 web of science简介 web of science收录范围 web of science的一些特点

检索进入与检索符号 参考文献与被引文献 相关记录 增补关键词 屏幕显示 检索结果排序
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web of science简介　　Web of Science是美国Thomson Scientific（汤姆森科技信息集团）基于WEB开发的产品，是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库，包括三大引文数据库（科学引文索引（Science Citation Index，简称SCI）、社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index，简称SSCI）和艺术与人文科学引文索引（Arts & Humanities Citation Index，简称A&HCI））和两个化学信息事实型数据库(Current Chemical Reactions，简称CCR和Index Chemicus，简称IC)，以及科学引文检索扩展版（Science Ciation Index Expanded,SCIE）、科技会议文献引文索引（Conference Proceedings Citation Idex-Science,CPCI-S）和社会科学以及人文科学会议文献引文索引（Conference Proceedings Citation index-Social Science&Humannalities,CPCI-SSH）三个引文数据库，以ISI Web of Knowledge作为检索平台。
web of science收录范围　　Web of Science 是ISI数据库中的引文索引数据库，共包括8，000多种世界范围内最有影响力的、经过同行专家评审的高质量的期刊。该数据库每周更新。除了选收录刊（Selected Journals）外，其中，A&HCI全收录刊（All Covered Journals）共有世界一流人文科学刊物1，140多种，其回溯数据目前到1970年；SSCI共收录有世界一流社会科学刊物1，700多种，回溯数据目前到1970年，作者文摘到1992年，2000年中期将回溯数据至1956年；SCI扩展版(SCI Expanded)是SCI在Web of Science中的名称，共包括世界一流科技期刊5，600种，比印刷版和光盘版多2，000种左右。目前的回溯数据到1970年，作者文摘到1991年，2000年中期将回溯到1945年的数据。
　　除了上述三种综合引文索引外，Web of Science还包括三种专科引文索引，即《生物科学引文索引》（BioSciences Citation Index）共有生命科学期刊930多种，尤其强调分子科学和细胞科学。化学引文索引（ChemSciences Citation Index）共包括630多种化学、生物化学、药学和毒理学方面的期刊。临床医学引文索引（Clinical Medicine Citation Index）共包括临床医学研究期刊2，000多种。 Web of Science中的这些学科数据库既可以独立使用，也可以综合起来进行检索。
　　由于Web of Science的市场价格较高，因此买方一般都不是购买其全部数据库或全部回溯年限或全部联接的使用权，而是其中某一部分或某些部分。如国内一些单位只购买其中SCI Expanded，回溯年限亦各自不同，有的自97年起，回溯年限较长的是自90年起。美国国内的大学购买Web of Science的回溯年限平均为15年，也就是说自80年代中期起。于是，ISI便将你所划定使用的那一部分数据打包对你开放，其检索界面上一般也只显示这一部分，包括它的联接按纽也是根据所购买的情况而确定是否出现。
web of science的一些特点检索进入与检索符号　　Web of Science数据库检索主页面进入时提供“简易检索”与“全面检索”两种选择。简易检索共有三个检索入口，即：主题、人名、地名检索，简易检索的结果显示控制在100条以内。全面检索则提供综合检索与引文检索两大途径。综合检索是对来源文献的检索，共包括主题检索、著者检索、来源期刊检索和著者地址检索（著者地址检索可按机构名、城市名、国名甚至邮政编码检索）四大项，结果显示控制在500条之内；引文检索的入口包括被引文著者、被引文献（如被引期刊缩写、被引书名或被引专利号等，但不得超过20个字符）和被引文年代三项。
　　与绝大多数机检数据库一样，Web of Science也提供逻辑与、或、非的检索，此外，该数据库检索组配符中还有一个字段限制符为SAME，将该符号两边的检索词限制在篇名及关键词字段，以及文摘字段的同一语句中。这四个检索符的优先顺序为：SAME，NOR，AND，OR。
　　Web of Science的截词检索允许右截断和中间截断，星号*为无限截断符，表示0~任意数的字符截断，如SUL*UR*，可表示sulfur，sulphur，sulphuric，sulphurous；问号？为有限截断符，一个？表示一个字符截断，两个？则表示两个字符截断。 参考文献与被引文献　　引文索引是一种不仅收录来源文献，同时也将来源文献的参考文献一并处理加工、并形成检索途径的检索工具。在Web of Science的检索结果的界面上，有两个有关引文的显示：一是 Cited References（参考文献），点击这一链接，可得到来源文献的著者撰写论文时所列的所有参考文献的著录，另一是Times Cited（被引用次数），首先告知这篇来源文献被引用的总数，点击这一连接，可得到这篇文章被别人引用的相关文献的著录。若其相关文献同时是SCI来源文献库中的记录，则可检索到该文献的详细记录。也许，你所检索的数据库没有包括全部的回溯年代，因此缺省年代的那部分被引文献便不能显示，但可以在这一连接中得知被引用次数，这是光盘版和印刷版都不能提供的。 相关记录　　在Web of Science的检索结果页面的右上角，有相关记录框（Related Records），其功能在于通过引文同被引的线索，把有关来源文献联系起来。举例说，甲文引用了A、B、C 、D几篇文章，乙文引用了C、D、E几篇文章，由于甲、乙两文中有同样的引文C、D，则乙文与甲文间产生引文耦合，在 Web of Science中，乙文就成了甲文的相关记录。通过点击相关记录键，可以找到在不同年份中共同引用某些参考文献的相关文献。相关记录这个集合按引文同被引的数量降序排列。使用时，我们会发现，通过相关记录检索出的结果一般较多，使用时应考虑选择，比如先选用排列在先的一些相关文献。 增补关键词　　Web of Science中的关键词是原文作者提供的关键词，而ISI在处理时加上了增补关键词字段Keyword Plus。增补的关键词从原文的参考文献的篇名中选择有检索意义的词和短语，与作者自己的关键词对照后，将缺少的关键词列入。若作者原文未提供关键词，那就全部依靠keyword Plus了。 数据管理
　　除了一般数据库提供的数据管理功能，诸如检索策略保留等外，Web of Science的数据管理还有一些别致的地方，如对检索结果的处理包括多种排序、多选项打印输出、直接将检索结果输出到电子邮件信箱、还可直接输出到一些目录管理软件（如当前机器安装了的话），比如Reference Manager，ProCite，EndNote等，用户可据此建立自己的文献数据库，并进行数据再处理。还有为信息管理部门、如图书馆之类的机构建立的数据中介页（intermediary page），用于进行数据中介（mediate access）以及跟踪其所服务的各分支机构的使用状况。 屏幕显示　　Web of Science检索结果的第一显示只包括著者名（三个著者以内）、篇名、和文献出处，一屏10条记录，全部的显示在简易检索时共10屏，全面检索共50屏。若需更详细的信息则需一一再点击。再点击后，二次显示可得到一篇来源文献的全部著者名、语种、文摘、全部的著者地址、所有引文记录、详细的出版信息等。但若一次选中多条记录，则不必一一点击，可在一次显示界面上每条记录的最前方选择框中作标记，再点击检索页面上的Submission键，若一屏10条同时选中，则可点击检索页面上的Mark键，一并提交，如同超市购物时的取货筐一样。当你再点击检索页面上方的Marked List键后，可一次打开并得到全部选中的记录。 检索结果排序　　Web of Science对检索结果有下列几种排序方式：
　　*按ISI收到文献并处理的日期降序排列，时间越近，排序越前。检索结果最多提供500条。
　　*按被引次数降序排列，被引次数越多，排序越前。检索结果最多提供300条。
　　*按相关性排序，即检索词匹配的频率越高，排序越前。检索结果最多提供500条。
　　*按第一著者名升序排列，匿名著者排在最前面。检索结果最多提供300条。
　　*按来源期刊刊名升序排列。检索结果最多提供500条。
　　这些排列方式对于检索结果的多重分析或归类整理统计都是很有意义的。 检索结果输出　　Web of Science提供下列几种输出方式：
　　*打印：打印前可选择打印项目（有9个项目供选择，即：引文、语种、文献类型、作者地址、出版项、关键词、文摘、国际标准刊号和被引文次数）和打印排序的方式，但有些项目，如著者名、篇名、刊名等是每次都输出的。
　　*存贮：可提供存入一个格式适合于其输出结果的文件中。
　　*直接进入管理软件包：可将结果输入到如Reference Manager或ProCite之类的书目管理软件包。
　　*直接进入电子信箱：在输入需要的电子邮件地址后，检索结果可直接进入有关的信箱。
web of science的一些评价　　1.总库检索，保证查全率。由于科学技术本身既不断细化又不断整合的发展现状与规律，学科间的交叉渗透是必然的。总库检索给了我们较大的便利，可以在你划定购买的全部范围内检索，而不是把整个数据库划成许多大类来分类检索。从时间覆盖范围来说，既可以选择全部覆盖时间范围，也可指定特定时间范围。2. 通过标记，一次提供检索结果。利用该数据库检索界面上的标记框（或“Mark All”键）、“Submission”键和“Marked List”键，可一次性获得全部选中的结果，免去了一一点击的麻烦。
　　3. 网状连接，优势突出。这是Web of Science最突出、最成功的地方。首先是数据库本身内部的连接。如“引文键”，通过来源文献可连接到该文所引用的全部引文。“被引文次数”键，把来源文献与该文被他人引用的文献连接起来。“相关文献”键，通过同被引的关系，把有相同引文的论文联系起来。其次是与其他数据库的连接以及与一次文献全文的连接，使其具备通往其它信息来源的无限扩展能力。尽管目前的连接还处于开始阶段，但发展前景不可低估。信息高速公路不正需要如此阡陌交通，四通八达的路径吗？
　　4. 为最终用户着想，以质量取胜。收录了如此之多的世界一流刊物，友好的检索界面，灵活的选择，多种排序方式，多种输出方式等，给用户、尤其是最终用户提供了极大的可依赖性和操作便利性，同时也赢得了检索者的使用热情。在信息产品的市场上，要赢得用户，产品的质量是第一重要的。
　　5. SCI依据关键词进行的主题检索，对查准率有一定的影响，况且这里的关键词都是原始作者提供的关键词，缺乏专业标引人员人工干预，尽管另有增补关键词，但却是依据参考文献扩展而来，在此基础上建立的主题检索，其查准率略逊于通过受控主题词建立的主题检索。
　　6. 另外，该数据库不提供分类检索的功能，检索方几乎完全不能从学科体系的角度检索信息，尽管主题类的检索不是引文索引数据库中最主要的检索途径，但也还是有一定的遗憾的。当然，实现这一功能的前提是大量的人工标引工作。

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不是宝贝，俺不拿出来。继续第二弹：PUBMED

PubMed
百科名片PubMed 是一个免费的搜寻引擎，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。它同时也提供对于相关生物医学资讯上相当全面的支援，像是生化学与细胞生物学。这搜寻引擎是由美国国立医学图书馆提供，作为 Entrez 资讯检索系统的一部分。PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文，但可能提供指向全文提供者（付费或免费）的连结。




目录


概述　　PubMed是因特网上使用最广泛的免费MEDLINE,是美国国家医学图书馆(NLM)所属的国家生物技术信息中心(NCBI)于2000年4月开发的,基于WEB的生物医学信息检索系统,它是NCBI Entrez整个数据库查询系统中的一个。PubMed界面提供与综合分子生物学数据库的链接，其内容包括：DNA与蛋白质序列，基因图数据，3D蛋白构象，人类孟德尔遗传在线，也包含着与提供期刊全文的出版商网址的链接等。
　　PubMed系统的特征工具栏提供辅助检索功能、侧栏提供其它检索如期刊数据库检索、主题词数据库检索和特征文献检索。提供原文获取服务免费提供题录和文摘，可与提供原文的网址链接，提供检索词自动转换匹配，操作简便、快捷。
由来　　PubMed是美国国家医学图书馆(NLM)下属的国家生物技术信息中心(NCBI)开发的、基于WWW的查询系统。
pubmed客户端　　pubmed客户端[1]，完全免费，界面汉化，支持中文查询，能将中文与   

                               
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pubmed客户端截图

[1]

　　mesh词自动匹配，可免费快速获得全文。
数据库收录情况　　PubMed医学文献检索服务系统，其数据主要来源有：MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied by publisher等。数据类型：期刊论文、综述、以及与其它数据库链接。
　　MEDLINE收录1966年以来的包含医学、护理、兽医、健康保健系统及前临床科学的文献1600万余条书目数据（2005年数据），记录的标记为[PubMed-indexed for MEDLINE]。这些数据来源于70多个国家和地区的4800多种生物医学期刊，近年数据涉及30多个语种，回溯至1966年的数据涉及40多个语种，90%左右为英文文献，70%~80%的文献有著者撰写的英文摘要。
　　In Process Citations 1996年8月开始，每天收录由MEDLINE的期刊出版商提供的尚未经过规范化处理的数据，该库中的记录只具有简单的书目信息和文摘、记录标记为[PubMed-in process]。当该库中数据被标引MeSH词、文献类型及其他数据时，每星期转入MedLine一次，而被处理前的数据从该数据库中删除。
　　OLDMEDLINE：含1950年至1965年期间发表的200万篇生物医学文献。OldMedline的记录没有MeSH字段和摘要，记录的标记为：[PubMed-OLDMEDLINE for Pre1966]。
　　Publisher-Supplied Citations （Articles Not in MEDLINE or IN Process）是由出版商提供的电子文献，每条记录标有[PubMed – as supplied by publisher]。这些文献包括两种来源：MEDLINE收录范围的文献，每日被添加到In Process Citation中去，换上[PubMed – in process]的标记，并赋予一个MEDLINE的数据识别号UI；不属于MEDLINE收录范围的文献则只有PubMed数据识别号PMID而没有MEDLINE UI。
PubMed服务项目　　1. Journal Database： 可透过输入期刊刊名、ISSN或Medline刊名缩写查询期刊的出版资讯。
　　2. MeSH Database：点选此功能后，在检索栏位中输入欲查询的词汇，可浏览PubMed资料库中所使用控制词汇。
　　3. Single Citation Matcher：使用栏位化的检索方式，找寻特定刊名、卷期、作者、篇名的文献资料。
　　4. Batch Citation Matcher：以指令式的方式批次检索资料库中相关的文献，只要输入刊名、年代、卷期、起始页、作者名、关键词其中部分栏位资料即可。
　　5. Clinical Queries: 临床病理资料，本功能提供临床病理资料之查询，并依Haynes RB等专家所制订的最佳化检索策略之机制，使用者可先行选择检索方向，如：治疗方式(Therapy)、诊断方式(Diagnosis)、病因(Etiology)、预后状况(Prognosis)其中的一类，并可选择预期之检索结果是较具相关性(sensitivity)或精确率(specificity)较高的。
　　6. LinkOut：LinkOut为PubMed提供使用者连结外部网路资源之功能选项，连结内容包括国外图书馆馆藏目录、线上电子全文、书目资料库清单、消费者健康资讯、研究参考资料等资讯。如有外部资源的连结，使用者可在PubMed摘要书目中看到LinkOut此一选项。
　　7. 免费个人化检索服务—My NCBI：在MY NCBI服务页建立个人检索帐号/密码后，即可使用个人化检索服务，该服务提供储存/删除检索结果、My LinkOut设定及文献传递等个人化服务
检索方法　　主题检索：在PubMed主页的检索框中键入英文单词或短语（大写或小写均可）， PubMed即使用其词汇自动转换功能进行检索，并将检索结果直接显示在主页下方。例如：键入“vitamin c common cold”后回车或点击“Go”，PubMed开始检索并将检索结果显示出来。
　　著者检索：当所要查询的是著作者时，在检索框中键入著者姓氏全称和名字的首字母缩写，格式为“著者姓 空格 名字首字母缩写”，例如smith ja，系统会自动到著者字段去检索，并显示检索结果。
　　刊名检索 在检索框中键入刊名全称或MEDLINE形式的简称、ISSN号，例如：molecular biology of the cell, 或mol biol cell, 或1059-1524，系统将在刊名字段检索，并显示检索结果。
　　日期或日期范围检索 可以在检索框中键入日期或日期范围，系统会按日期段检索，并将符合条件的记录予以显示。日期的录入格式为YYYY/MM/DD；如：1999/09/08。也可以不录月份和日子，如：2000或1999/12。
　　检索期刊子集（辑） 检索的格式为：检索词AND jsubseta（或jsubsetd，或jsubsetn），如：neoplasm AND jsubseta。可供检索的期刊子库有3种：Abridged Index Medicus（有120种重要核心期刊）、Dental和Nursing。分别使用jsubseta, jsubsetd, jsubsetn进行限定。
　　检索带文摘的记录 检索的格式为：检索词AND has abstract, 如：liver cancer AND has abstract。要注意的是在1975年前出版的文章，其MEDLINE记录中没有文摘。
　　PubMed是NCBI Entrez 数个数据库查询系统下中的一个。
　　PubMed 是提供免费的MEDLINE、PREMEDLINE与其他相关数据库接入服务，MEDLINE是一个拥有1亿字条的巨大数据库。
　　PubMed也包含着与提供期刊全文的出版商网址的链接，来自第三方的生物 学数据，序列中心的数据等等。
　　PubMed提供与综合分子生物学数据库的链接与接入服务，这个数据库归NCBI所有，其内容包括：DNA与蛋白质序列，基因图数据、3D蛋白构象，人类孟德尔遗传在线。

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第三弹：EMBASE

数据库简介：EMBASE.com是爱思唯尔（Elsevier)推出的全球最大最具权威性的生物医学与药理学文献数据库，是EMBASE与MEDLINE强强联合而成的生物医学与药理学信息专业检索引擎。
EMBASE.com将EMBASE（1974年以来）的1100多万条生物医学记录与700多万条独特的MEDLINE（1966年以来）的记录相结合，囊括了70多个国家/地区出版的7000多种期刊，覆盖各种疾病和药物信息，尤其涵盖了大量欧洲和亚洲医学刊物，是其它同类型数据库所无法匹敌的，从而真正满足生物医学领域的用户对信息全面性的需求。 Embase.com 事实与特征·来自70个国家的7000多种期刊 ·1800多万条EMBASE和MEDLINE文献记录（无重复） ·强大的疾病检索和药物检索 ·独有的EMTREE主题词表，覆盖所有MeSH术语 ·每日添加2000多条记录，每年添加60多万条记录 Embase.com的独特之处：·提供从分子序列号到NCBI（美国国立生物技术研究中心）的信息链接 ·无限制的电子邮件提示服务 ·整合SCIRUS网络检索引擎 ·通过Infotrieve进行文献传递

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OVID和MEDLINE

MEDLINE
百科名片MEDLINE是美国国立医学图书馆(The National Library of Medicine, 简称NLM)生产的国际性综合生物医学信息书目数据库，是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。内容包括美国《医学索引》（Index Medicus, IM）的全部内容和《牙科文献索引》（Index to Dental Literature）、《国际护理索引》（International Nursing Index）的部分内容。




目录
原理简介 详细内容 MEDLIN 单词含义

原理简介　　涉及基础医学、临床医学、环境医学、营养卫生、职业病学、卫生管理、医疗保健、微生物、药学、社会医学等等领域。
详细内容　　MEDLINE收录1966年以来世界70多个国家和地区出版的3400余种生物医学期刊的文献，近960万条记录。目前每年递增30-35万条记录，以题录和文摘形式进行报道，其中75%是英文文献，70%-80%文献有英文文摘。
　　到1988年底，约有近20个机构获准转换MEDLINE数据库，发行MEDLINE的CD-ROM产品，其中包括Silver Platter、 Cambridge、 Dialog等。上述公司产品的检索功能、检索指令、数据结构虽基本相似，但也有不同。由于国内引进的大部分为Silver Platter公司的产品，故以Silver Platter的MEDLINE CD-ROM为例介绍光盘检索系统的使用。
　　Medline主要提供有关生物医学和生命科学领域的文献，数据可回溯到1949年。可通过主题词，副主题词，关键词，篇名，作者，刊文，ISSN，文献出版，出版年，出版国等进行检索。professional适合临床医学，其余三种内容相同，但advanced和express功能比较优越，检索方便，standard对更新要求较低，不需光盘塔。MEDLINE光盘文件补充和更新的频率为每月一次，，可运行在DOS和WIN环境。
　　PubMed是免费的网上Medline数据库，它还包含一些最新的尚未被索引的文献。   

                               
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medline search on medscape

MEDLINE 单词含义　　n. （美）联机医学文献分析和检索系统（等于on-line MEDLARS）
　　医学索引
　　美国医学索引

鬼才

事实上，我们用得较多的还是PubMed检索。　看来跟上国际发展的步伐，还有一定的距离。

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鬼才 发表于 2012-8-11 08:01

                               
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事实上，我们用得较多的还是PubMed检索。　看来跟上国际发展的步伐，还有一定的距离。

单一的检索，容易照成检索偏倚，所以我推荐2-3甚至多个数据库，检索引擎交叉检索。

鬼才

蓝鱼o_0 发表于 2012-8-11 10:01

                               
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单一的检索，容易照成检索偏倚，所以我推荐2-3甚至多个数据库，检索引擎交叉检索。

在这方面，您是高手。这中间对我来说有一个问题，因我在基层工作，许多数据库压根就没办法进去，因而需要检索文献，还得靠您帮助。其实在基层工作，要检索一些文献很不容易的。不是我懒，而是条件受限，您懂得。