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那位老师统计学熟练,帮忙算算

   火... [复制链接]
发表于 2011-10-23 20:48 | 显示全部楼层 |阅读模式

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表1  治疗组和对照组疗效比较
组别      例数           基本治愈     显效        好转        无效       有效率(%)
治疗组     49              10           25         9           5          71.43*
对照组     48              4            19         15          10         47.92*
*示两组有效率比较,X2=        P?   
表2   治疗组中四类型的疗效比较
组 别         例数       基本治愈       显效        好转         无效     有效率(%)
肝肾亏损型       13           2             6           2           1        61.54*
脾胃虚弱型       13           3             6           3           1        69.23*
气滞血瘀型       12           3             7           2           1        83.33*
湿热内盛型       11           2             6           2            2       72.73*
*示4类型有效率比较,  P?
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发表于 2011-10-23 21:30 | 显示全部楼层
这个问的太细,算起来不太容易。可能需要用到蒙特罗检验。但是具体还得看算数来的理论频数。如需要,短消息我吧!
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发表于 2011-10-23 23:33 | 显示全部楼层
卡方检验可以参考
https://bbs.sific.com.cn/thread-21423-1-1.html
计算很方便
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发表于 2011-10-23 23:49 | 显示全部楼层
还要注意检验目的
如表1
1.1 如果要检验两组有效率是否有差别,则分为有效、无效,典型的2*2的四格表,卡方=2.096,P=0.148,有效率差别无统计学意义;
1.2 如果要检验两组疗效是否有差别,则为4*2的表,卡方=6.547,P=0.088,差别也是无统计学意义;

表2
2.1 如有效率差别,很明显,卡方=0.989,P=0.794(确切概率法),无差别;
2.2 如问疗效,则4*4列表,总体卡方=1.214,P=0.999,无差别;(在这里如果是差别有统计学意义,计算出总体卡方后,如果想要再看其中两组或两两比较,则要进行卡方分割,具体查书、需手工计算,不能只拿其中2组出来单独计算)

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发表于 2011-10-24 08:16 | 显示全部楼层
大学的时候学过医学统计学,不过现在还给老师了。不过我知道一枝梅老师会算哈。
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 楼主| 发表于 2011-10-24 08:55 | 显示全部楼层
感谢各位老师的帮忙!非常感谢,很感谢!感谢论坛!
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发表于 2011-10-24 10:04 | 显示全部楼层
我也还给老师了惭愧啊,我爸主要精力投入到院感上了。
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发表于 2011-10-24 10:34 | 显示全部楼层
表一:x2=5.58,P<0.05,表二计算出来再回复
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发表于 2011-10-24 15:09 | 显示全部楼层
各位老师若能列出计算的公式和计算的过程更好,这一方面内容大家比较欠缺。
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发表于 2011-10-24 16:21 | 显示全部楼层

在论坛上有些数学公式不好输入。我早有这样的想法,把一些统计学基础知识(包括公式的推导)在论坛中列出,但苦于论坛系统不支持,只好作罢。
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 楼主| 发表于 2011-10-24 16:49 | 显示全部楼层
感谢各位老师的帮忙!非常感谢,很感谢!感谢论坛!
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发表于 2011-10-25 21:40 | 显示全部楼层
鬼才 发表于 2011-10-24 16:21
在论坛上有些数学公式不好输入。我早有这样的想法,把一些统计学基础知识(包括公式的推导)在论坛中列出, ...

比如一些加、减、乘除、平方等应用计算机符号,论坛系统就可以支持呢
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发表于 2011-10-26 13:18 | 显示全部楼层
落花生 发表于 2011-10-25 21:40
比如一些加、减、乘除、平方等应用计算机符号,论坛系统就可以支持呢

统计学的原理非常复杂,光靠加、减、乘、除、平方等简单运算是不可能阐述和推导统计学中的公式的,敬请谅解。
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发表于 2011-10-26 19:54 | 显示全部楼层
鬼才 发表于 2011-10-26 13:18
统计学的原理非常复杂,光靠加、减、乘、除、平方等简单运算是不可能阐述和推导统计学中的公式的,敬请谅 ...

您就先从简单的统计学公式开始也行嘛!
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发表于 2011-10-27 10:57 | 显示全部楼层
表1是等级计数资料,用非参数检验,Z=-2.524,P=0.012,不能用卡方检验,同理表2也是用非参数检验
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 楼主| 发表于 2011-10-27 17:05 | 显示全部楼层
yswgdst 发表于 2011-10-27 10:57
表1是等级计数资料,用非参数检验,Z=-2.524,P=0.012,不能用卡方检验,同理表2也是用非参数检验

谢谢!----------------------------------
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发表于 2011-10-27 17:08 | 显示全部楼层
落花生 发表于 2011-10-26 19:54
您就先从简单的统计学公式开始也行嘛!

https://bbs.sific.com.cn/thread-46292-1-3.html在这里。
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发表于 2011-11-23 16:49 | 显示全部楼层
非参数检验 (Nonparametric test)
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       在总体不服从正态分布或分布不明时,用来检验数据资料是否来自某一个总体假设的一类检验方法。这些方法一般不涉及对总体参数的检验。
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       非参数检验的假定前提比参数性假设检验方法少的多,也容易满足,适用于计量精确度较低的资料,且计算方法简单易行,所以在实际中有广泛的应用。
非参数检验的类型:
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       Chi-square test  卡方检验
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       卡方检验适用于优度拟合检验,分析实际频数与理论频数是否相符。
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       Independence test  独立性检验
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       检验因素间是否存在相互作用。也适合对两个二项分布的参数φ1 φ2的差异的显著性检验
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       Binomial test  二项检验
检验二项分类变量是否来自参数为φ的二项分布
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       SPSS涉及的其他非参数检验方法
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       Runs test : 游程检验
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       Sample Kolmogorov-Smirnov test : 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       Independent Samples Test: 两个独立样本检验
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       K independent Samples Test: K个独立样本检验
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       2 related Samples Test: 两个相关样本检验
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       K related Samples Test: K个相关样本检验
卡方检验
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       SPSS拟合优度检验的基本步骤
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       数据结构:包括变量⑴分组、⑵实测频数、⑶理论频数
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       数据加权 : 用实测频数对分组变量加权
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       卡方检验:Analyze> Nonparametric Tests>Chi Square
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       检验设置:以分组变量为检验变量(test variable), 系统以均匀分布为理论分布的默认情况,若不满足,须手动输入与每组实测频数对应的理论频数
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif       分析输出:Asymptotic Sig. >0.05à接受理论与实际分布一致的零假设,反之拒绝。
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发表于 2012-2-18 10:52 | 显示全部楼层
比较同意AMBER老师的意见
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