Dr. Bansal认为大数据为建立及时、有效的监测系统提供了方法，而监测系统正是控制感染性疾病的基石。对于感染性疾病研究者而言，必须追踪疾病在全球传播过程的发生率和死亡率，因此监测系统至关重要。Dr. Simonsen认为一个理想的监测系统能够代表整个人群，并可及时报告并验证其输出。此外，想要完全知晓疾病态势，应对多种数据进行监测，并且参考临床预后以及实验室检查的数据。
Dr. Bansal说道：与在实时获得、分析数据上已十分完善的市场营销和气象学相比，感染性疾病的研究仍被监测滞后、信息缺失所困扰。近几年医师和研究者在获取患者信息的方式上已有所改善，例如电子病例、社交媒体的数据。
Dr. Simonsen说道：许多私立和联邦公共卫生机构已成功应用电子数据来及时监测重要事件，例如FAD的哨兵行动（Sentinel Initiative），其目的便是在传统监测手段的基础上增加电子健康数据，加强对严重药物不良事件的识别。美国疾病控制与预防中心（CDC）的BioSense平台，通过收集健康数据实现实时监测流感疫情及其他健康威胁。谷歌通过分析互联网搜索数据来监测流感疫情。在德国，研究者利用医疗索赔数据来监测疫苗接种率。在加拿大，公共健康分析师汇集多种来源的疾病爆发信息将其输入在线计算系统，利用得出的信息监测新发的疾病爆发。
Dr. Bansal和Dr. Simonsen也警告：尽管大数据前景广阔，但对其必须谨慎对待。隐私问题、电子病例读取障碍、模型不合理均为大数据有待解决的问题，持续与传统监测系统进行比对、验证也至关重要。
发表于 2017-1-6 10:36
发表于 2017-1-6 11:14