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1、“漏报率调查”，是调查，不是监测。
2、漏报率调查的目的是为了评估发病率的监测质量，所以漏报率的调查和发病率的监测，两个事件的发生要相互独立，不能相互关联。（也就是说，从发病率监测中发现的，因为迟或漏了而确定为“漏报”的病例，由此得出的“漏报率”，是与发病率关联在一起，已经失去了独立性，并不能用来评价发病率监测的质量，不是真正的“漏报率”）
3、目前院感系统使用广泛，不管是数据集还是十三项质控指标，都提到了漏报率的指标计算问题，但很容易出现歧义，造成此“漏报率”非彼“漏报率”的问题，理由见上面“2”。
4、漏报率调查，大多是回顾性的，比如部分医院一年调查一次，抽至少10%的病例进行全部核查，如为院感，则与发病率监测报告中的上报数据进行核对，核对上了就是“已报”，核对不上，就是“漏报”，这是规范的漏报率调查方法。但太累人了！
5、不想做回顾性，想使用前瞻性的方法做漏报率调查，是不是就没办法了呢？不，其实有办法的。关键是要和前瞻性的发病率监测这个方法相互“独立”，避免出现“2”那样的问题。比如，你依然可以使用预警方式发现漏报，这是信息系统帮你筛选的高危人群，但计算漏报率的时候，应该把这部分预警病例单独拿出来算。比如，我们来做一个案例题：
某医院某月共有住院病人数10000人，其中临床医生上报了30份院感（系统未预警，医师自己发现后上报的），与此同时，院感系统预警了500份，院感科全部审核一遍发现，其中有70份确认是院感，但这70份中，临床医生主动上报了60份，有10份没有报卡，那漏报率到底是多少呢？该医院的真实发病率是多少？
答案：
（1）漏报率为10/70*100%。如果您觉得是10/100*100%，那就是犯了“2”里面提到的错误。
（2）真实发病率=报告发病率/（1-漏报率）=0.9%/（1-1/7）=1.05%
但是，很多医院，包括我自己，上报国家质控指标的时候，上面这个案例，发病率为1.0%，漏报率为10%。
6、最后再说一下漏报率调查的“意义”，漏报率调查的意义有两个层面：
第一个层面，自然是针对“评估发病率监测”质量，从这个层面来说，漏报率调查的意义不可置喙，一定是非常有意义的。众所周知，目前的发病率监测，很大程度上是依赖于信息系统的所谓“前瞻性”监测来做的，但前瞻性监测的质量到底如何，无法很好的评判，通过做漏报率调查来发现漏报数据，是非常有价值的评估方法，当采用真正的“漏报率调查”方法发现漏报率一般都是超过目前的指标要求的，即漏报率几乎都超过10%。那真实发病率=报告发病率/（1-漏报率），可以看到，当漏报率很高时，医院的真实发病率会比你监测发现的发病率要高出很多。那是不是“漏报率”就非做不可呢？比如提高调查的频率，每个月都搞一次？没有必要，这涉及到意义的“第二个层面”。
第二个层面，漏报率调查是可以发现很多漏报数据，但漏报的到底是哪些病例？对于院感管理来说，真的有必要大费周章地去做这个调查吗？不一定。很简单的问题，当我们医院没有信息化的时候，所有的院感上报高度依赖于临床科室的上报意识、对感染的诊断能力及对院感的判定水平。这时候，漏报率调查发现的病例其实是什么都有的，你确实会发现很多诸如“三管感染”、手术部位感染的漏报，这一类诊断如果被漏报，不论漏报率高低，只要有漏报就会有聚集性事件被掩盖的风险，所以漏报率调查的价值很高；但是现在信息化非常普及，特别是病例预警功能的开发，如果医院的院感病例判定，已经非常依赖预警功能的提醒的话，在HIS/LIS/PAS等基础功能很完善的情况下，院感系统的预警功能已经具备发现绝大多数的院感病例的能力，这时候如果还有漏报，也多集中在诸如结膜炎、皮肤软组织感染等高度依赖主观病程记录的方面，而之前容易被漏的手术部位感染、三管感染等，因为有很多客观指标可以体现感染状态，几乎很难能逃过预警系统，所以漏的反而不多。也就是说，在预警系统功能相对完善的情况下，即便还有漏报，漏报的这一部分医院感染，都是不太容易导致聚集性事件的，“价值”相对较低的一些院感，那为了这一类院感，有必要大张旗鼓的每年或者每月去做漏报率调查吗？意义自然就不大了。
有机会，我再仔细解释下，吃饭去了。
作者注：该案例有漏洞，具体见12楼老师的补充！
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