采用广义估计方程通过logistic 回归计算P值,以说明各国的集群效应。
a 低/高医疗保健支出定义为占GDP的比率≤ / > 2010年欧洲平均值 (9%) .
b 根据联合国划分的地理区域; 欧洲东部, 欧洲北部, 欧洲南部, 欧洲西部.
c 根据床位数的医院规模; ‘≤ 300床位’, ‘301–600 床位’, ‘> 600床位’; 294医院的数据
d 急症照护医院每1000张床位全职感控护士 (内部和外部人员)≤ / > 参与医院的平均数(3.72人/1,000 床位);.
e 全院描述的是医院所有单元和病房的监测.
f 联合国划分的不同地区之间的差异 p < 0.05.
g ≤ 300 床位 / 301 – 600 床位/> 600床位之间的差异; p < 0.05.
h 低/高医疗保健支出之间的差异; p < 0.05.
表3 参与医院感染监测的数据收集人员
(按医疗保健支出、区域、医院规模和感控护士比率分层,n=297家医院)
采用广义估计方程通过logistic 回归计算P值,以说明各国的集群效应。
a 低/高医疗保健支出定义为占GDP的比率≤ / > 2010年欧洲平均值 (9%) .
b 根据联合国划分的地理区域; 欧洲东部, 欧洲北部, 欧洲南部, 欧洲西部.
c 根据床位数的医院规模; ‘≤ 300床位’, ‘301–600 床位’, ‘> 600床位’; 294医院的数据
d 急症照护医院每1000张床位全职感控护士 (内部和外部人员)≤ / > 参与医院的平均数(3.72人/1,000 床位);.
e ≤ 300 床位 / 301 – 600 床位/> 600床位之间的差异; p < 0.05.
f 低/高医疗保健支出之间的差异; p < 0.05.
文献来源:
Hansen S , Schwab F , Zingg W et al. Process and outcome indicators for infection control and prevention in European acute carehospitals in 2011 to 2012 - Results of the PROHIBIT study[J]. Euro Surveill. 2018 May;23(21).
忍不住的转载!谢谢所有的参与老师!!!