艰难梭菌复发的简单预测方法

朱迪

       这项资料对研究艰难梭菌或许有所帮助！

       许多艰难梭菌感染患者都有疾病反复发作的经历，而Dr. Mary Y. Hu及其同事在2009年4月《胃肠病学》杂志中发表的报告称，现已制订一项能够准确预测此类患者复发风险的方法。

        这项预测方法简单易用，综合考虑了患者的年龄、抗生素使用情况和疾病严重程度。研究调查结果表明，这一方法的诊断准确率可达72%。

        波士顿哈佛医学院的Hu博士及其同事已在报告中指出，上述因素先前已被证明是复发性艰难梭菌相关腹泻的有效独立预测因子。而第四个独立预测因子——抗毒素A IgG血清浓度——却会降低这一方法的准确率。

        研究人员依据1998年1月至5月间63例艰难梭菌感染住院患者的调查研究推断出该结论。并前瞻性收集了2004年12月至2006年5月期间64例住院患者的数据，以对该方法进行验证。

        该方法规定每符合下述任意一项特征即计为1分：年龄大于65岁，疾病严重程度为严重或暴发性，以及艰难梭菌抗感染治疗中断后再次应用抗生素。验证研究中，1评分≥2分的9例患者中7例(37%)复发，而评分为0或1分的45例患者中，仅6例(13%)复发。

        验证队列研究中，该方法的敏感性为54%，特异性为77%，阳性预测值为37%，阴性预测值为87%。诊断准确率为72%。该验证结果并不亚于先前队列研究的结果——在先前的研究中，预测方法的诊断准确率为77%。

        如果将该方法中高危组患者的判定阈值改为≥1分，那么验证队列研究中，该方法的敏感性上升至100%，但特异性则降为18%。研究人员认为，“在高敏感性非常重要的情况下，采取这一替代方案可能有益。”

        该研究还对一项组合方法进行了验证，该方法另外规定血清抗毒素A IgG水平低于1.29 ELISA单位时计为2分。在评分≥4时，衍生队列研究结果显示这一组合方法亦有诊断价值。此组患者中，16例患者的抗毒素A IgG数据有效。其中8例高危组患者全部出现艰难梭菌感染复发，而低危组中仅1/8例患者复发。该项分析中，组合方法的敏感性为89%，特异性为100%，阳性预测值为100%，阴性预测值为87.5%。诊断准确率为94%。

        不幸的是，验证队列研究中这一组合方法的预测价值较低，该组中26例患者的抗毒素A IgG数据有效。研究结果显示3/6例高危组患者和5/20例低危组患者出现感染复发。这意味着其敏感性为38%，特异性为83%，阳性预测值为50%，阴性预测值为75%。诊断准确率为69%。

        对于组合方法这一令人失望的结论，研究人员提出了若干假设。首先衍生队列和验证队列中血清样本可用于抗体浓度测定的患者数相对较少。再者因测定时限各不相同，可能会导致抗体浓度出现差异。此外，验证队列研究采用的是新的抗体检测标准。最后一点是1998年和2004~2006年度间的艰难梭菌感染流行病学情况亦有所不同。

        研究者认为这项三因素预测复发方法“简单、可靠，而且准确”。“该方法恰恰为我们界定了高危人群，便于我们更为迅速地进行(艰难梭菌感染)疾病复发的识别、诊断和治疗，因此该方法在临床实践中有应用价值。而且可通过感染控制、谨慎使用抗生素、延长甲硝唑或万古霉素的治疗、应用益生菌或其他预防措施来防止复发，以使病人受益。”

        本项研究获得了国立卫生研究院和爱尔兰卫生研究委员会的资助。作为研究者之一，哈佛医学院的Dr. Ciarán P. Kelly，现担任Acambis、Actelion、BioHelix、Genzyme、 Replidyne、Salix、和ViroPharm公司的科学顾问，并获得了Actelion、Genzyme公司、麻萨诸塞州生物制品实验室、Medarex公司和Salix Pharmaceuticals公司及其他正在生产或研发艰难梭菌感染治疗药物公司的研究资助基金。

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艰难梭菌复发的简单预测方法，预测复发方法“简单、可靠，而且准确”。“该方法恰恰为我们界定了高危人群，便于我们更为迅速地进行(艰难梭菌感染)疾病复发的识别、诊断和治疗，因此该方法在临床实践中有应用价值。而且可通过感染控制、谨慎使用抗生素、延长甲硝唑或万古霉素的治疗、应用益生菌或其他预防措施来防止复发，以使病人受益。”
这是个好消息！造福病人，尽早发现，及时治疗！

张志刚

路过，学习了，谢谢老师的分享。