相关系数有统计学意义，就一定有因果关系吗？
相关系数有统计学意义，不一定就有因果关系。两个变量之间相关系数有统计学意义，只能反映两者之间的变化存在某种规律性，可能是因果关系，也可能是伴随关系，或者其它偶然的联系。比如，一家生了个儿子，其邻居栽了一棵小树，如果每隔半个月测量一次小孩的身高和小树的高度，半年以后，计算小孩身高和小树高度的相关系数，会发现两者呈显著正相关关系，但常识告诉我们，这样的相关关系说明不了什么问题，更不是什么因果关系。所以，有无因果关系需要从专业角度进行分析。通常情况下，在做2个变量的比较时，都是认为可能相关，是否有统计学意义，不会把2个不相关的事情进行比较。但在实际工作中，我们会存在这样的错觉，实际上不相关，而进行了比较，得出错误的结论。所以科学、严谨、反复论证就显得尤为重要。
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