【整理】Meta分析中的声明
对于META分析有各种申明，比如PRISMA，MOOSE。。。。。，甚至有的名字随着时间的延长而有所更新。那么大家脑子肯定比较混乱了，包括我本人，所以为了更好的应对，避免在做循证医学时候发生张冠李戴，乱点鸳鸯谱的错误。对所有相关申明进行了整理。
请参照：
系统评价和meta分析优化报告：PRISMA声明
流行病学观察性研究的meta分析规范报告：MOOSE声明
随机对照临床试验的meta分析规范报告：QUOROM声明
随机对照临床试验的规范报告：CONSORT声明
非随机设计的研究的规范报告：TREND声明
流行病学观察性研究的规范报告：STROBE声明
基因相关性研究的规范报告：STREGA声明
诊断准确性研究的规范报告：STARD声明
希望研究者在做循证研究时候，能有所帮助。
【PRIMSA】申明
1 什么是PRISMA声明 ？
PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses，系统综述和Meta分析优先报告的条目)声明由27个条目组成的清单(以及一个四阶段的流程图组成。该声明的目的在于帮助作者改进系统综述和Meta分析的撰写和报告。此声明主要针对的是随机对照试验的系统综述，但是PRISMA也适合作为其他类型研究系统综述报告的基础规范，尤其是对干预措施进行评价的研究。PRISMA也可以用于已发表系统综述的严格评价。然而，PRISMA清单并非测量系统综述质量的工具。
2PRISMA声明的写作指南
2.1标题
题目：能鉴定出是否为系统综述或Meta分析，抑或两者皆是
2.2摘要
结构式摘要：提供结构化摘要，按照实际情况包含以下部分：背景、目的、资料来源、纳入标准、研究人群、干预措施、质量评价方法和合并方法、结果、限制、结论和对主要结果的分析、系统评价注册号。
2.3引言
①原理：描述综述或分析所使用的已知原理。
②目的：使用PICOS，即研究对象、干预措施、对照措施、结果、研究设计类型明确问题。
2.4方法
①方案和注册：是否有研究方案，在什么地方能获得研究方案(如网址)，如有可能，提供包括注册号在内的注册信息。
②纳入标准：使用纳入研究的方法学特征(如PICOS，随访时间)和报告特征(如发表年份、语言、发表状态)作为可靠、合理的标准。
③信息来源：在检索策略中列出所有的信息来源(如使用的数据库、与研究作者联系获得详细信息)和最后检索日期。
④检索：至少提供一个数据库的完整检索方式，包括对检索的限制，这个策略是否能被重复使用。
⑤研究筛选：表明研究筛选过程(如筛查、可靠性、是否在系统综述中，如有可能是否在Meta分析中)。
⑥资料提取过程：描述从研究中提取资料的过程(如，导向表格、独自完成、复制的结果)，调查者获得或确定数据的过程。
⑦资料类型：定义和列出所有的资料类型(如PICOS ，资金来源)、任何假设和简化。
⑧单个研究的偏倚：描述用于评价每个研究的偏倚危险的方法(包括在实施阶段或结局阶段)，在数据合成过程中是如何使用的。
⑨合成方法及合成结果：描述主要的合成方法(如危险度、均差)。描述数据处理方法和合成的结果，在每个Meta分析中进行异质性检验。
⑩研究间的偏倚及补充分析：注明任何可能影响合成证据的偏倚(如发表偏倚、研究内选择偏倚)。描述任何补充分析(敏感性分析，亚组分析、Meta回归分析)，是否是预先计划的。
2.5结果
①研究筛选：提供检索、纳入标准、质量评价后的纳入研究的数目，每个阶段给出排除理由，最好提供流程图。
②研究特征：对于每个研究，列出数据提取的特征(如样本量、PICOS、随访时间)，并提供引用来源。
③研究内的偏倚：提供每个研究偏倚的数据，如有可能，对结局的评价。
④每个研究个体的结果：对于所有呈现的结局(危害、有益)，每个研究提供：a.
每个干预组的简单总结表；b. 估计效应值和置信区间，最好提供森林图。
⑤合成结果：提供每个Meta分析的结果，包括置信区间和异质性检验。
⑥研究间的偏倚：提供评价研究间的偏倚信息。
⑦补充分析：提供补充分析的结果(敏感性分析，亚组分析、Meta回归分析)。
2.6讨论
①总结证据：总结发现的证据，包括每个主要结局的关联度，考虑到结果对主要利益相关者的影响(医护人员、用户、决策者)。
②不足：讨论在研究和结局上的限制(偏倚)和综述水平的限制(检索不全面、发表偏倚)。
③结论：结合其他证据解释结果，提出改进意见。
2.7资金来源
资金来源：提供为本系统综述或分析和其他数据的资金来源(如附加数据)，资金提供者的贡献等。
http://bbs.sific.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=52646&page=1
【推荐】如何将循证医学为院感研究服务？！META学习与讨论【连续剧】里面有详细的资料 对于感控研究者而言,PRISMA流程无疑是金标准。所以特别点出。有非常重要的学习价值。 这个超棒啊！说实话，真的是晕了。好东西，先收藏，然后再慢慢消化琢磨 感谢老师的分享，下载学习了！
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