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感染戈壁
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狗仔卡
发表于 2012-6-22 16:20
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其实最实用的几个统计学并不难,简单的统计学不见得不实用。
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sebastienkitty
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发表于 2012-6-25 15:51
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大学里的东东忘得差不多了,这两天在重新复习医学统计学,看到这个帖子,好亲切的感觉啊,话说sas、spss之类的软件价格不菲啊。。。
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孩子他爸
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发表于 2012-7-13 22:00
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没有免费版的么spss,呵呵
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发表于 2012-7-14 00:19
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孩子他爸 发表于 2012-7-13 22:00
登录/注册后可看大图
没有免费版的么spss,呵呵
请看这个贴:
https://bbs.sific.com.cn/thread-82940-1-1.html
关于统计的问题,等我有了时间还会继续与大家探讨。
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发表于 2012-8-12 09:01
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选择统计分析方法处理定性资料时常犯的错误有:误将定量资料当作定性资料而误用卡方检验;把卡方检验当做处理定性资料的“万能工具”;将复杂的定性资料(常被称为高维列联表资料)简单拆分或合并(在统计学上叫做压缩)成简单的列联表(常被称为二维列联表)后再处理;误对有序的原因变量进行打分,采用秩和检验处理;忽视定性资料是否具备特定统计分析方法所要求的前提条件而盲目套用统计分析方法;所采取的统计分析方法与拟达到的统计分析目的不吻合等。
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发表于 2012-8-12 09:07
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统计学不单纯是处理试验数据的学问,它更关注试验数据的来源和专业含义。这意味着强调试验数据的代表性如何,它肩负着谁的使命,它将为谁说话。更明确地说,试验数据反映的信息是否真实、全面、准确,将直接影响结果和结论的正确性。
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发表于 2012-8-12 09:14
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在自然界(特别是生物医学研究)中,由于变异性的普遍存在,又由于通常无法研究总体中的全部个体,随机抽样研究是确保样本具有代表性的重要措施。要使样本很好地代表总体,不仅要确保样本含量足够大,更要强调用随机的方法从总体中抽取样本,还要用随机的方法将样本分配到不同的处理组中,否则,研究结论的可信度将会大大降低。
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发表于 2012-8-12 09:24
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人们所面对的研究对象的数目往往是无限大的,逐个加以研究几乎不可能,有时具有很大的破坏性(如测试灯管的使用寿命),统计学告诉人们可以只研究其中很小一部分,由此去推论总体规律性,这就是统计学的延展性。
在科研工作中,几乎所有的研究都建立在样本基础上,即使样本足够大,它也仅仅是其对应总体中的很小一部分。通过对样本的研究,借助统计学理论和方法,由样本信息去推论总体的规律性。这一特点正是统计学存在的价值的生动体现。
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发表于 2012-8-12 09:32
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统计学中的方法并非总是万能的,有时不同方法处理同一问题其结果是自相矛盾的;有时统计学结论与专业结论是不相容的。统计学有自悖性这一特点,似乎为某些人“投其所好(即按自己的意志去选用统计分析方法)”创造了条件。但值得注意的是,自悖性的存在,有时是人们曲解了某些统计学的理论和方法,千万不要被事物的表面现象所迷惑。
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发表于 2012-8-12 09:35
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统计学不能脱离专业知识,应根据研究目的、设计类型、资料特点,选择合适的方法描述和分析资料,整个过程应具有相合性。
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发表于 2012-8-12 09:55
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关于统计学中的“三型”问题。
要想正确使用统计学解决科研中的实际问题,必须弄清实际问题的本质,即“原型”。任何一个实际问题(统计学问题为其特例)都存在着“三型”,即表现 型、“原型”和“标准型”。弄清每个实际问题的“三型”,再有的放矢地去应用统计学,才能做到正确运用统计学。
表现型是实际工作者将一个有关的专业问题以自己最习惯的形式呈现出来的一种模式或结构,这种模式或结构常以一种假象出现,对合理选用统计分析方法处理资料常会起误导作用。
原型是能全面正确反映实际工作者研究目的的一种模式或结构,这种模式或结构通常把问题的本质呈现出来。
标准型是统计学对各类问题习惯上采用的一种表达模式或结构,这种模式或结构常以“不言自明”的方式把问题的本质呈现出来。
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发表于 2012-8-12 10:12
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在感控领域谈应用统计学问题,不得不把一些科研设计的问题一并侃侃,否则就有只见树林,不见森林的感觉。
科研说白了,就是探索前人未知的事物和现象。对于我们这些草根来说,较多的科研工作是模仿大牌专家的一些科研做法。但这里我要指出的是,从事科研工作,绝对不能单靠模仿,需要创造性的思维。一旦科研目标明确,科研思路清晰、正确且具有可操作性。就需要通过调查或试验去验证,在这个过程中必须收集大师的科学数据,通过去粗取精、去伪存真,方可揭示事物或现象的内在规律,从而透过事物表面现象抓住其本质。
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发表于 2012-8-12 10:35
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做任何一项科研,都是从课题构思开始的。一构思课题,就面临着一系列要慎重考虑的问题:
在申请课题之前,第一,必须弄清楚为什么要做这个课题;第二,应考虑该课题的前景如何;第三,应考虑该课题的创新性、可行性;第四,应考虑申请什么档次的课题;第五,应邀请哪些单位和个人合作申请课题;第六,应考虑如何才能高质量地完成课题标书的填写工作。这些内容一般虽不会写在纸上,但都要做好充分的储备。
课题申请成功后,第一,应考虑如何制订出具有可操作性的课题实施方案;第二,应考虑如何组织课题的具体实施;第三,应考虑课题实施过程中如何进行质量控制;第四,应考虑课题实施过程中一旦出现异常情况如何果断处置;第五,应考虑课题实施过程中如何方便快捷且又准确地收集资料;第六,应考虑课题结束后如何表达描述和分析资料;第七,应考虑如何总结课题研究的收获和经验;第八,应考虑如何申报科研成果和成果的推广应用。
通常所讲的科研设计一般是指课题申请成功之后,为了达到预期的目的所做的一切考虑和安排。
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发表于 2012-8-12 10:41
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科学严谨的科研设计是使科研课题达到预期目的的基本保证。
科研设计由专业设计与统计研究设计两大部分组成。
专业设计是指科研设计中所思考的内容和作出的安排主要取决于专业知识。
统计研究设计是指在科研设计中所思考的内容和作出的安排主要取决于统计学知识。
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发表于 2012-8-12 11:25
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完善一个科研设计包含下列内容:
1、人力、物力、财力和时间满足设计要求。申请书上计划的科研条件,在实际科研环境中均能一一兑现。例如:完成某科研课题需要8个专业领域的专家参与,而现有研究人员仅涉及5个专业领域,另外3个专业领域的研究人员目前几乎不可能找到,这属于人力上达不到设计要求;再如:要想完成某项难度较大的科研课题,至少需要4年时间,而申请时考虑不周,计划2年完成,急功近利,这属于时间上不符合设计要求,实际无力完成。
2、试验设计的“三要素”和“四原则”均符合专业和统计学要求。这个问题后述。
3、重要的试验因素和观测指标没有遗漏,并作了合理安排。试验因素和观测指标属于三要素中的两个重要要素。在许多科研课题的设计中,研究者常将某些重要的试验因素和观测指标遗漏掉了,导致科研结果回答不了需要回答的问题,甚至得出错误的结论。
4、重要的非试验因素都得到了有效的控制。很多科研课题经不起时间和实践的检验,问题的症结就在于重要的非试验因素未得到有效的控制,它们“污染”了试验结果,从而得出了不正确的结论。这个问题,论坛中楚楚、细菌耐药、蓝鱼、江边一碗水等老师在对一些文献的点评中多次谈到。这里不再重复。
5、研究过程中可能出现的各种情况都已考虑在内,并有相应的对策。例如:某些受试者的某些测定指标的数值明显偏高或偏低,应事先对此种可能的异常现象有所警惕,必要时,应对所有受试者进行多次重复观测,用每位受试者的平均者取代其测定指标的数值,以降低个别受试者在个别时间点上出现难以处理的异常值。有时,极少数异常值可能会颠覆整个研究结论。
6、对操作方法、试验数据的收集、整理、分析等均有一套明确的规定和方法。尤其是由多个单位和多位研究者合作的研究课题,统一规定试验操作规程、统一培训、仪器和试剂统一质量指标和校准、有规范化且符合试验设计要求的收集和整理资料的表格,对获得准确可靠的试验资料是极其重要的;有了数据后,由谁来进行数据处理、将采用哪些统计分析方法分析,事先都应做到心中有数,不要等到试验都做完了,再来考虑请谁做数据分析。因为到那时,很可能这个科研课题的数据已无分析的价值了。
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发表于 2012-8-12 11:41
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科研设计的正确指导思想:
1、确定的研究目标必须具有物质基础,绝不能是虚无缥缈的。
2、在理论和实践上都有可能实现的目标一旦确立之后,就要牢牢锁定研究目标,所做的一切考虑和所采取的各种措施都是为了多快好省地实现这一目标。
3、应遵从各种研究类型自身的规律,把握其个性特征。
4、开展科研工作之前,应制定出科学、完善、严谨和具有可操作性的科研设计方案。
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发表于 2012-8-12 11:57
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进行一项科研工作,首先应当有科研假设,对科研假设深思熟虑之后,提出研究目标和实现目标的思路。在此基础上,结合专业知识和统计学知识,制订出完善的科研设计方案,在方案的指导下,有的放矢、循序渐进地实施科研课题。然而,很多临床科研工作拔取的是“回顾性研究策略”。就是说,临床工作已经结束了,因晋职等的急需,赶写学术论文,翻阅临床资料,对其加工整理,从而撰写出所谓的“临床科研论文”。这种回顾性的研究工作,往往因事先缺乏完善的统计研究设计,在“随机、对照、重复、均衡”四个试验设计原则方面存在严重问题,以至推理证据不充分,说理底气不足,其结论难以令人置信,有些科研工作,由于在试验设计方面、资料的统计分析方面存在严重错误,导致其得出了错误的结论。在临床科研工作中,此类问题具有较大的普遍性,应当引起临床科研工作者和有关业务主管部门的重视。
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发表于 2012-8-12 15:53
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统计研究设计由试验设计、临床试验设计和调查设计三种类型的设计组成。
试验设计是指为了达到预期的试验目的所做的科学和完善的安排。根据研究目的,通过具体的试验去探测未知事物或现象的本质规律,就属于试验研究。
临床试验设计是指以某病患者为受试对象,以正确评价某种药物或医疗器械对该病患者的治疗效果和对患者的安全性,为此所做的科学安排。由于临床试验研究的对象是人,既要考虑到伦理道德问题,又要考虑到受试对象的依从性问题。需要控制的影响因素比动物试验要复杂得多,特别是心理因素对观测结果的干扰和影响不可掉以轻心,因此,需要制订出科学、严谨的临床试验设计方案。
调查设计是指对一定时间和一定范围内的事物或特定群体的某些方面进行调查,以便弄清所要回答的问题所做的科学安排。对客观存在的事物或现象进行被动观察,包括询问一些有关情况和测量一些有关指标,以便弄清引起某种结果的原因和已产生的影响或关于未来情况的预测,也就是为了某种目的而进行的调查研究。
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