【AGI-Manus】AIGC都没搞利索，AGI又来啦，不可错过，否则您很可能被淘汰！
【AGI-Manus】AIGC都没搞利索，AGI又来啦，不可错过，否则您很可能被淘汰！jerkran院感小达人2025-03-07 00:14:18重庆手机阅读chrome-extension://ibefaeehajgcpooopoegkifhgecigeeg/assets/imgs/article-gatherer/qrcode.svghttps://mp.weixin.qq.com/s/ZeiRVXZJcb5SDElFNI7gjQ
对，就是她，全球首款真正意义上的通用AI Agent（AGI）Manus来了，中国制造，2025.3.6发布 地址是：https：//manus.im/ 目前还在内测，可在登录后，申请加入内测这东西，在 GAIA 基准测试中远远甩开了 OpenAI。Manus 的产品名，意思为“手”，来自拉丁文 “mens et manus” —— 知行合一。它体现了一种理念：知识和智慧必须通过身体力行才能对世界产生正向影响。这就是 Manus 的追求，为 LLM 做一双能巧妙调用工具的手，从而扩展人的能力，让你心中的愿景成为现实。https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ncfmd6icrQq5jRqhZ1FwUmMdF9NricNVMGs8uNkXoic8b77OgTEazCetCfxClNAFOKOPWAhGqBqUS0sK2eaick3ZOA/640?wx_fmt=png&from=appmsgLeave it to ManusManus is a general AI agent that bridges minds and actions: it doesn't just think, it delivers results. Manus excels at various tasks in work and life, getting everything done while you rest.
不心动嘛？迅速行动起来不然你就被淘汰了!https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ncfmd6icrQq5jRqhZ1FwUmMdF9NricNVMGiaNqN66N88ibkWhAYSjH22GSAu0Gicn6bibN5CYPHHFGjVCKEfgJJibRibfw/640?wx_fmt=png&from=appmsg
附：DeepSeek生成的AIGC与AGI的阐述（内容仅供参考）AIGC（人工智能生成内容）与AGI（人工通用智能）的详细阐述
一、AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）定义：AIGC指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容的技术。它基于深度学习模型（如GPT、DALL-E、Stable Diffusion等），通过分析海量数据学习创作规律，生成符合人类需求的内容。核心特点：1. 任务特定性：专注于内容生成，如写作、绘画、作曲等。 2. 数据驱动：依赖大规模数据集训练，生成质量与训练数据密切相关。 3. 应用广泛：已在创意产业（广告、影视）、教育、客服等领域落地。 4. 效率提升：快速生成大量内容，降低人力成本。典型应用：- 文本生成：ChatGPT撰写文章、邮件，或生成代码。 - 图像生成：MidJourney、DALL-E根据文字描述创作图片。 - 音视频合成：AI生成虚拟主播、配音或视频剪辑。挑战与争议：- 版权问题：生成内容是否侵犯原创者权益。 - 真实性风险：可能传播虚假信息或深度伪造内容。 - 伦理隐忧：如AI生成偏见内容或滥用创作工具。二、AGI（Artificial General Intelligence）定义：AGI指具备与人类相当或超越人类水平的通用智能，能够理解、学习并执行任何智力任务。其核心是拥有自主推理、抽象思维和跨领域迁移能力，而非局限于特定任务。核心特点：1. 通用性：解决未见过的问题，适应新环境无需重新训练。 2. 自主意识（理论层面）：可能具备自我意识与目标导向。 3. 认知深度：理解复杂概念（如情感、哲学），进行创造性思考。发展现状：- 尚未实现：当前AI（如GPT-4）仍属“狭义AI”（擅长特定任务）。 - 技术瓶颈：需突破认知架构、常识推理、因果理解等难题。 - 研究路径：混合模型（结合符号逻辑与神经网络）、类脑计算等。潜在影响：- 社会变革：可能颠覆就业、教育、医疗等领域。 - 风险争议：失控风险（如“对齐问题”）、伦理困境（如机器权利）。 - 科学突破：加速解决气候变化、疾病治疗等全球性问题。三、AIGC与AGI的联系与区别关联性：- 技术基础：AIGC依赖的深度学习是AGI研究的组成部分。 - 演进路径：AIGC的进步（如逻辑推理能力提升）可能推动AGI发展。 - 协同作用：AGI若实现，将极大增强AIGC的创造力和适应性。核心差异：| 维度 | AIGC | AGI ||----------------|-----------------------------------|----------------------------------|| 目标 | 生成高质量内容 | 实现人类级通用智能 || 能力范围 | 单一或有限任务 | 跨领域、全任务通用|| 自主性 | 依赖人类指令 | 可能自主决策与规划|| 发展阶段 | 已大规模应用 | 理论探索与早期研究|四、未来展望与伦理考量1. AIGC的进化： - 向多模态融合发展（如文本+图像+视频联动生成）。- 结合领域知识（如法律、医学）提供专业化内容。2. AGI的挑战： - 需解决“价值对齐”（确保AI目标与人类一致）。- 可能引发全球经济结构重塑，需提前规划政策框架。3. 共同议题： - 监管必要性：制定内容审核、AI伦理准则。- 人机协作：探索AI辅助而非取代人类的模式。总结AIGC是当前AI技术落地的先锋，已在多个领域创造价值；AGI则代表AI研究的终极目标，其实现可能重塑人类文明。两者均需在技术创新与伦理约束间寻找平衡，以确保技术服务于人类福祉。
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