【感染科普笔记2024-1-3】张尧丨抗菌药物临床应用信息化辅助决策系统专家
本帖最后由 高山雪莲W 于 2024-9-27 09:41 编辑讲者丨张尧（复旦大学附属中山医院）
整理丨张尧（复旦大学附属中山医院）
审核丨蓝雪0816
来源丨SIFIC 2023“全国感控与耐药感染”联合大会
WHO的全球监测报告指出，抗菌药物耐药性是人类面临的十大全球公共卫生威胁之一，而在人类和动物中误用和过度使用抗菌药物加速了这一威胁。为了加强抗菌药物临床使用管理、促进抗菌药物临床合理应用，我国出台了一系列政策法规，均明确提出医疗机构应当加强信息化建设，充分利用信息化手段促进抗菌药物临床应用的科学性和规范性。如何更好地实现抗菌药物临床应用信息化辅助决策系统的建设和应用，来自复旦大学附属中山医院的张尧医生分享了《抗菌药物临床应用信息化辅助决策系统专家 》的相关内容。
一、抗微生物药物耐药性现状及健康威胁
抗微生物药物耐药性正快速成为世界上最大的健康风险之一。由于抗微生物药物耐药性的扩散，许多上个世纪的医疗突破将会失去效力。之前能治愈的传染病也会变得无法治疗，有引起全世界传播的风险。研究表明，到2050年，预计因抗生素耐药死亡的人数可多达1000万，远高于癌症、糖尿病等其他主要死亡原因，而中国则高达百万人！除了死亡和残疾之外，长期患病会导致住院时间延长、需要更昂贵的药物以及受影响者面临沉重的经济负担。
2022年，《柳叶刀》发布了全球首次对204个国家和地区抗生素耐药现状的评估。研究人员在204个国家和地区、23种病原体、88种病原体-药物组合中，通过分析细菌性抗菌药物耐药（Antimicrobial Resistance (AMR) ）所致相关死亡、致残数据，得出以下结论 2019年，与细菌性AMR相关的死亡人数估计为495万。其中127万死亡可直接归因于细菌性AMR。这明显高于此前估计的每年70万AMR相关死亡数。研究称，AMR是一场“无声的大流行病”，比疟疾、艾滋病更致命。=
二、抗微生物药物耐药性的人为驱动因素
抗微生物药物耐药性的出现，是微生物对抗菌素暴露的自然进化反应，在人、动物、食物、植物和环境（水、土壤和空气）中都发现了抗微生物药物耐药生物。它们可以在人际之间或在人与动物之间传播，包括通过动物来源的食物传播。但其发展和传播的主要驱动因素都是“人为的”。这些驱动因素包括
[*]在人类、动物和植物中滥用和过度使用抗微生物药物；
[*]疫苗、诊断方法和适当治疗的可得性受限；
[*]缺乏清洁水、环境卫生和个人卫生；
[*]感染预防和控制不力；
[*]耐药病原体通过食物链传播；
[*]失败的废物管理系统。
其中，抗微生物药物的滥用和过度使用是耐药病原体发展的主要驱动因素。
三、《抗菌药物临床应用信息化辅助决策系统专家 》主要内容
为了加强抗菌药物临床使用管理，促进抗菌药物临床合理应用，我国出台了《抗菌药物临床应用管理办法》、《国家卫生健康委办公厅关于持续做好抗菌药物临床应用管理工作的通知》、《抗菌药物临床应用指导原则》等一系列政策法规，均明确提出医疗机构应当充分利用信息化手段促进抗菌药物临床应用的科学性和规范性。为促进和规范我国抗菌药物临床应用信息化辅助决策系统的建设和应用，组织感染病学、感染防控和临床药学的专家，结合我国临床实际及国内外相关进展，制定如下 （共16条）
1. 应实现抗菌药物分级处方管理；
2. 应建立特殊使用级抗菌药物专家会诊系统3；
3. 建立微生物药敏结果级联报告(cascade reporting)或选择性报告(selective reporting)制度；
4. 抗菌药物医嘱应区分应用目的 治疗和预防；
5. 应根据手术名称及切口类型推荐预防用药的种类及用法；
6. 治疗用药应能明确感染部位，并明确本次感染的时间；
7. 治疗使用限制类和特殊类抗菌药物等指征下，应提醒病原学送检；
8. 系统应能评估病原学标本采集送检的科学性；
9. 应根据感染部位及严重程度推荐抗菌药物种类及用法；
10. 系统应提供本院、全国层面耐药监测数据供用药参考；
11. 应对不符合PK/PD的用法进行提醒；
12. 应对配伍禁忌或相互作用进行提醒或禁用；
13. 应对需要皮试的抗菌药物进行提醒；
14. 应对患者有过敏史的药物进行医嘱的提醒或拦截；
15. 应对未采用推荐方案的用药进行点评和反馈；
16. 应与微生物检验报告联动，针对多重耐药细菌治疗提出相应用药方案建议，并提醒临床医生开具多重耐药菌隔离医嘱。
小 结
将信息技术纳入抗菌药物管理计划有帮助优化时间效能、提供大量易于检索的医疗信息、扩大抗菌药物管理干预措施、促进关键指标的跟踪和报告、提高管理干预效率、促进关键指标（包括结果）的跟踪和报告，从而更好地推动抗菌药物合理使用。
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谢谢老师分享，学习了
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