【感染科普笔记2023-6-29】马晓婷丨基于Nomogram的肺部感染患者CRO感染的风险预测模型
本帖最后由 wuxing718 于 2024-9-27 16:29 编辑马晓婷丨基于Nomogram的肺部感染患者CRO感染的风险预测模型研究https://mp.weixin.qq.com/s/KJ212eq9NU-3tE2i0m8Tcg
讲者丨马晓婷（上海市浦东新区人民医院）
整理丨周洋（无锡市中医医院）
审核丨蓝雪0816
来源丨SIFIC 2022“全国感控与耐药感染”联合大会
微生物耐药是全球公共健康领域面临的重大挑战，也是各国政府和社会广泛关注的世界性问题。革兰阴性菌对碳青霉烯耐药，治疗上将非常棘手，临床可选用的药物很少，如何早期发现高危因素，筛选出高危人群是关键。2022年第十八届上海国际医院感染控制论坛上，上海市浦东新区人民医院马晓婷通过介绍基于Nomogram建立的肺部感染患者CRO感染的风险预测模型，筛选出的引起CRO感染的危险因素，从而早期识别高危人群，为多方面全方位做好CRO感染防控工作提供基础。
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一、研究背景
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/NhbOcgUfdXsHJlJaa8WCc6ibpcZSXAbJ25FsyI4e52cMBQIMwJLqhSkTgpyAuSPS8oq17CZiazTcibMGSyLVrunRQ/640?wx_fmt=png多重耐药菌（MDR)：主要是指对临床使用的三类或三类以上抗菌药物同时呈现耐药的细菌。广泛耐药（XDR)：除1-2类抗菌药（主要指多粘菌素和替加环素）外，几乎对所有类别抗菌药物不敏感。全耐药（PDR)是对几乎所有抗菌药物都耐药的细菌。近年来，我国先后颁布了多部多重耐药医院感染预防与控制专家共识来助力耐药菌的防控工作。微生物耐药已成为全球十大威胁之一，其中耐碳青霉烯革兰阴性杆菌（CRO）是最危险的多重耐药菌。有研究发现，CRE感染的临床治疗失败率为76.7%，引起的侵袭性感染死亡率高达40%～50%。CRE导致患者会造成以下后果：①死亡率高，自动出院+死亡高达42%。②花费增加。感染碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌（CRKP）的患者平均比感染碳青霉烯类敏感肺炎克雷伯菌（CSKP）的患者多花费73182元。③住院时间增加。CRKP平均31天，CSKP平均19天，全院平均8.72天。https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/NhbOcgUfdXsHJlJaa8WCc6ibpcZSXAbJ25FsyI4e52cMBQIMwJLqhSkTgpyAuSPS8oq17CZiazTcibMGSyLVrunRQ/640?wx_fmt=png
二、研究内容
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/NhbOcgUfdXsHJlJaa8WCc6ibpcZSXAbJ25FsyI4e52cMBQIMwJLqhSkTgpyAuSPS8oq17CZiazTcibMGSyLVrunRQ/640?wx_fmt=png1.研究方法基于医院信息系统数据，采用回顾性研究，运用Nomogram技术建立肺部感染患者CRO感染的风险预测模型，并对模型进行验证。探讨导致肺部感染患者CRO感染的危险因素，消除医务人员对肺部感染患者CRO感染风险判断评估的盲目性，医务人员可以根据每项危险因素的评分预测肺部感染患者发生CRO感染的风险，积极为肺部感染患者制定CRO感染的预防方案，更合理有效地调配利用相关资源。
2.病例选择本课题采用回顾性研究方法根据纳入排除标准选取2019年1月1日至2022年6月30日上海市浦东新区人民医院6855例的肺部感染住院患者作为研究对象，其中CRO组有239人，非CRO组有6616人。
3.诊断标准肺部感染诊断标准、CRO感染诊断标准。
4.临床病例资料（1）人口学统料。（2）CRO感染标本来源、科室分布情况、药敏实验结果。（3）基础疾病。（4）入院治疗情况。（5）住院期间抗生素使用情况。（6）有创治疗情况。（7）住院天数等。
5.研究工具医院信息系统 + R软件。
6.研究设计（1）数据预处理数据的预处理包括异常值的清洗、数据标准化等一系列处理，通过这些处理能够让数据更好的满足后续统计分析的需求。（2）基于Nomogram的CRO感染风险预测模型的构建及验证。采用Logistic回归分析探究CRO感染的影响因素，并计算OR值及95%CI。根据Logistic回归获得对CRO感染预测最有影响的变量，建立Nomogram的CRO感染风险预测模型。
三、研究结果
1.肺部感染患者CRO感染的单因素分析单因素分析发现，性别、年龄、体温38℃以上持续2天、手术治疗、使用糖皮质激素、进行气管镜检查或治疗、放置引流管、呼吸机使用、深静脉插管、糖尿病、抗菌药物使用天数以及住院天数是与肺部感染患者CRO感染有关的独立危险因素。
2.肺部感染患者CRO感染的多因素分析为了排除混杂因素的影响，将以上因素进一步纳入Logistic回归分析发现，性别、年龄、体温38℃超过2天、使用糖皮质激素、进行气管镜检查或治疗、呼吸机使用、深静脉插管以及住院天数均是与肺部感染患者CRO感染有关的独立危险因素。
研究中发现，男性呈现独立危险因素的原因可能是由于中国男性的吸烟人数、患有糖尿病及心脑血管的比例都比女性多，导致男性患者发生CRO感染的风险高于女性；年龄比较中发现，容易发生CRO感染的年龄为77.04±11.91岁，考虑到年长者由于呼吸系统生理改变和器官功能逐渐衰退，导致肺通气功能下降和肺组织弹性减退，更容易发生肺部感染。另一方面，随着年龄的增长，容易伴随基础疾病，各类细菌感染机率增高，使用抗菌药物种类增多，加剧了细菌耐药的风险；第三项体温38℃超过2天，体温持续升高则会导致身体的免疫系统受到伤害，导致机体的免疫力下降；第四项糖皮质激素的使用则是一把双刃剑，它能缓解慢阻肺患者的症状，改善患者的肺功能，提高生命质量，但是长期使用则会使患者机体功能恶化，造成不可逆的损伤，提示临床医生在使用激素时要权衡疗效性及安全性，避免长期不规范用药。本研究还发现，使用呼吸机、进行深静脉插管操作，均会对机体的防疫屏障造成破坏，导致机体与外界相通，增加耐药菌定植的机会。
另外，由于CRO可以附着在物体表面，即可通过术后留置导管与手术切口进入患者体内，造成CRO感染。这也提示我们医务人员应尽量减少不必要的侵入性操作。与其它研究结果不同的是，本研究显示，进行气管镜检查或治疗是CRO感染的保护因素。可能的原因是与采取了标准化防控护理策略有关，严格把握气管镜在集中洗消过程中的质量关，转运操作时严格遵循无菌原则，有效减少了二次污染，从而降低了CRO感染的机率。
在可视化的预测模型中，首先确定CRO感染预测因子的取值及其各自的得分，然后再将各项得分相加得到总分，最后根据总得分获取对应的CRO感染机率。
通过绘制ROC曲线，计算AUC值为0.862（95%CI:0.842-0.882），模型的诊断价值较高。
四、讨论
性别、年龄、体温38℃超过2天、使用糖皮质激素、进行气管镜检查或治疗、呼吸机、深静脉插管及住院天数是CRO感染的危险因素：同时，建立的Nomogram预测模型能够更加精确和个体化预测肺部感染患者CRO感染的风险机率，有助于为临床上合理的选择抗菌药物及制定相关预防措施提供科学依据。
参考本研究Nomogram预测模型，临床医务人员应对筛选出的引起CRO感染的危险因素引起重视，关注高危患者，开展主动筛查，落实器械相关感染防控措施、认真做好诊疗用品及环境清洁消毒、加强《医务人员手卫生规范》的落实、严格无菌操作、合理使用抗菌药物等多方面全方位做好CRO感染防控工作，减少CRO的产生。
本研究的不足之处在于研究对象均来自单中心，样本量有限，研究数据存在不可避免的选择性偏倚。同时此次列线图验证均为内部验证，尚需纳入其他病例采用外部验证法予以进一步验证。
感悟
马晓婷老师通过分享建立肺部感染患者CRO感染的风险预测模型，探讨导致肺部感染患者CRO感染的危险因素，消除医务人员对肺部感染患者CRO感染风险判断评估的盲目性，预测肺部感染患者发生CRO感染的风险，从而为合理选择抗菌药物及制定针对性预防措施提供科学依据。
封面图片来自网络图文：王小虾
谢谢老师分享，涨知识了 学习了，感谢老师的分享！
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