【感染科普笔记2023-2-13】李耀福丨重症监护病房多重耐药菌院感风险评估与集束化管理
本帖最后由 wuxing718 于 2024-9-28 17:06 编辑李耀福丨基于倾向性评分匹配的重症监护病房多重耐药菌医院感染风险评估与集束化管理的应用研究https://mp.weixin.qq.com/s/psnOEshwPrj2QTuvYjYq-w
讲者丨李耀福（贵州医科大学第三附属医院）
整理丨倪明珠（芜湖市第二人民医院）审核丨兰乖平（西安秦皇医院 ）来源丨2022年SIFIC暨OCAMRI联合会议
重症监护病房是多重耐药菌的高发科室，临床根据多重耐药菌医院感染危险因素的权重进行评估并确定危险级别的报道较少，在2022年全国感控与耐药感染大会上，来自贵州医科大学第三附属医院的李耀福教授介绍了开展基于倾向性评分匹配的重症监护病房多重耐药菌医院感染风险评估与集束化管理的应用研究，为全新思路值得学习。
研究背景https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/NhbOcgUfdXsPlgpicRjJxt1zMnzo4cx7iaFpicUqNSScUbCY3t6GQBCv7XzSSVjRZLUXMkSTI6usnO1VvF6DJYqgw/640?wx_fmt=gif一、国际背景2019年美国CDC《抗生素耐药威胁报告》指出：2019年度由于耐药菌感染导致的死亡几乎是2013年最初报告的2倍。医院感染防控工作使耐药菌感染的死亡率较2013年下降了18%，院内死亡率则下降了近30%。
二、国内背景2020年全国细菌耐药监测报告指出：全国重症监护病区除了ERSP及VREM的检出率略低于其他病区，其他常见耐药菌的检出率均为最高，其中对三代头孢菌素耐药大肠杆菌和肺炎克雷伯菌、MRSA、碳青霉烯类耐药大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌及鲍曼不动杆菌检出率高于其他病区，因此进一步加强对重症监护病区抗菌药物的合理应用和医院感染防控的管理势在必行。
研究现状
一、文献报道：较少有关于根据MDRO医院感染各危险因素的权重对患者进行危险因素的评估以确定危险级别，并采取相应预防性干预措施及干预后防控效果评价。
二、我院ICU多重耐药菌感染情况：重症监护病区多重耐药菌医院感染发生率居高不下。
研究目的
一、探讨分析多重耐药菌医院感染影响因素，并构建ICU的MDRO医院感染风险评估模型。
二、探讨应用医院感染风险评估模型结合集束化管理措施预防控制MDRO医院感染的有效性。为有效提高医疗质量、改进临床诊治策略提供依据。
研究方法
一、临床资料的收集：内容包括性别、年龄等基本特征、基础疾病、相关治疗情况（手术情况、侵入性操作情况等）、MDRO医院感染情况、侵入性操作使用情况等，进行综合描述与分析。
二、筛选危险因素，建立风险评估系统：构建Logistic回归模型，筛选显著危险性因素，估计参数，标准化各影响因素系数，根据优势比建立ICU的MDRO医院感染风险评估模型和评估表，进行风险评估。
三、患者分组，执行干预
集束化管理措施：1.设立MDRO监管人员，每日监督指导，MDRO危急值管理。2.患者MDRO感染风险评估，对高风险患者床旁隔离措施。3.侵入性操作环节感染预防控制。4.床旁配速干手消毒剂，严格执行手卫生。5.最大限度无菌屏障要求。6.环境清洁消毒，每天2次，诊疗物品固定使用。7.合理使用抗菌药物。8.患者被服定期更换，每周2次，遇污染随时更换。9.规范处置医疗废物。10.培训考核，每月通报。
四、倾向性评分匹配方法评价倾向性评分匹配方法通过一定的统计学方法对试验组和对照组进行筛选，使筛选出来的研究对象在临床特征（潜在的混杂因素）上具有可比性。
利用SPSS24.0软件1:1匹配PSM方法探索观察组与对照组的结局差异，评价干预措施与结果的关联。研究结果
结果显示，观察组的MDRO医院感染发生风险低于对照组。
研究结论
一、基于Logistic回归分析可构建ICU患者的MDRO医院感染风险评估模型。二、经风险评估后对高风险患者采取集束化管理措施，可有效降低和控制MDRO医院感染。
总 结基于倾向性评分匹配的重症监护病房多重耐药菌医院感染风险评估与集束化管理的应用研究，将回顾性设计与前瞻性设计相结合，所纳入的变量简单易得；构建的MDRO感染评估模型，将实际存在的危险因素进行量化，简便易行，便于医务人员掌握。但此项研究也存在一些不足如：所纳入的影响因素多为参考其他学者的研究成果，风险评估模型的变量有限；PSM方法只能均衡已选定的研究变量，其中可能还存在其他潜在混杂因素、干扰处理因素与结局的关系；研究对象仅观察ICU患者中的MDRO感染高风险患者，纳入研究的样本量相对较少，观察时间相对较短；风险评估模型中以超过总分的50%为高风险人群，未进行低危、中危、高危风险的等级划分，评估模型应用的准确性等方面还有待进一步的研究。
封面图片来自网络图文：王小虾
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