《流行病学大讲堂》第十五讲之病例对照研究(三)资料分析
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第十五讲病例对照研究(三)资料分析
说明:本堂课讲述内容中涉及一些卫生统计学相关知识,例如卡方检验、可信区间(CI)、抽样误差等,由于流行病学与卫生统计学相辅相成,学科交叉较多,后续会针对卫生统计学基础知识进行专题讲解,本堂课重点了解病例对照研究资料分析的思路。
一、描述性分析(统计描述)
1、一般特征描述
对研究对象的一般特征进行描述,如性别、年龄、职业、居住地、婚姻状况、疾病临床类型等特征在两组的分布情况,一般以均数±标准差或构成比表示。
2、均衡性检验
对病例组和对照组的某些基本特征进行均衡性检验,如年龄构成、性别构成等,目的检验两组是否具有可比性,常用卡方检验、t检验、方差分析、秩和检验等。
二、推断性分析(统计推断)
(一)非匹配或成组匹配设计资料的分析
将病例组和对照组按某个因素暴露史的有无整理成四格表的形式,进行数据分析,分析步骤主要包括:暴露与疾病关联性分析;关联强度分析以及OR可信区间的计算。
1、暴露与疾病关联性分析
检验病例组某因素的暴露率(a/m1)与对照组(b/m2)之间的差异是否具有统计学意义。通过计算卡方值,确定P值,若P<0.05,两组某因素暴露率差异有统计学意义,可以认为该暴露与疾病存在统计学关联。
2、关联强度分析
关联强度分析的目的是推断暴露与疾病关联的密切程度,是病因研究中资料分析的核心内容。病例对照研究中表示疾病与暴露之间关联强度的指标为比值比(odds ratio,OR)。由于病例对照研究属于回顾性研究,不能计算发病率,因此也无法计算相对危险度,只能用OR作为关联强度的指标。
3、OR可信区间的计算
OR值是一个样本的点估计值,需用样本OR推测总体OR所在范围,考虑到抽样误差,可按一定的概率(通常为95%)来估计总体的OR的范围,即可信区间(confidence interval,CI),也就是OR95%CI。
(二)个体匹配设计资料的分析
以1:1个体配对研究为例,由病例和对照结合成对子,列成四格表,表中的数字a、b、c、d是病例和对照配成对的对子数。
(三)分级分析
在进行病例对照研究中,当获得的某些暴露因素为不同暴露水平时,该资料为分级资料,需要进行资料的分级分析。
分级分析是将不同暴露水平的资料由小到大或由大到小分成多个有序的暴露等级,不同水平的暴露分别与无暴露或最低水平的暴露作比较,以分析暴露与疾病之间是否存在剂量-反应关系。趋势卡方检验可用来检验剂量反应关系是否具有统计学意义。
【参考教材】
1、沈洪兵,齐秀英. 流行病学(第8版). 北京:人民卫生出版社,2013:77-81. (供基础、临床、预防、口腔医学类专业用)
本堂课试题:
1、在病例对照研究中,比值比(OR)的含义是( )
A.病例组的发病率与对照组的发病率之比
B.病例组的发病率与对照组的发病率之差
C.病例组的暴露比值与对照组的暴露比值之比
D.对照组的暴露比值除以病例组的暴露比值
E.病例组的暴露比值与对照组的暴露比值之差
2、在一项病例对照研究中,若计算出某研究因素的OR值95%可信区间为0.4~0.6,请问该因素可能为( )
A.混杂因素
B.无关因素
C.危险因素
D.保护因素
E.以上都不是
上堂课正确答案:
A
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答案:1、C 2、D 答案:1、C 2、D