学习统计学对未来科研生涯的投资——加拿大维多利亚医院流行病学部梅奥教授访谈
科研就是对重要问题探索答案的过程。定量研究的答案藏在数据和数字中，如果不能发现数据中的信息，就无法找到答案。因此，要像重视受试者一样重视数据，如果不能以最佳方法处理数据，就会浪费整个研究团队的努力。对一名没有学习过统计学技能的研究者，不仅需要投入一个团队以弥补其专业知识的缺陷，而且他可能需要排队等候与统计学家讨论，最终却发现他无从回答统计学家关于研究和数据的问题，从而浪费了很多时间。
相反，一名掌握了统计学基本思想和技能的研究者，在设计研究之初就能考虑到数据怎样成为能在期刊上发表的变量，这必然有助于精确收集数据，并明确所有需要收集的信息，包括主要变量和可能解释结果的其他变量。
因此，学习统计学是一项帮你成为独立研究者的投资，掌握统计学技能的研究者能把握自己的成功机会。专业统计学家则可以锦上添花，帮你最大限度地利用数据。
临床研究者须要掌握的统计学技能
一名研究者须要具备怎样的技能呢。首先，要通过一些课程理解抽样、概率和分布等的数学基础，进而理解具体的分析方法如回归或生存模型。但仅有理论知识远远不够，因此第二步就是吸收这些知识，并在阅读文献和处理研究数据过程中应用。
统计学有三项基本功能：抽提数据，界定关系和作出推论。研究结果就是按此顺序展开并最终发表的，因此从这三方面掌握统计学方法是一个好的起点。行使上述三项功能的统计学方法的选择仅与研究数据有关。
研究数据可分为计量资料和计数资料两种类型。前者是可以测量的任何值，如血糖；后者只具有特定区分意义，如男性或女性，生存或死亡。对于超过2类的计数资料，需明确这些类别间是否有序。例如“评价你今天的健康状况”有几项备选答案：极好、非常好、好、中等或差。这些答案间有自然等级，因此这是一个顺序尺度。而乳癌治疗计划则是分类尺度，因为各项选择之间没有特定顺序。不知怎样选择与材料和提出的问题相匹配的统计学方法是未经培训的研究人员常犯的错误。
方法、标准差、中位数和频数分布是将从大量受试者中收集到的数据抽提表达为几个数字的一种方法。理论上呈正态分布的连续资料最宜采用均值和标准差概括。在标准正态分布下，68%的数据落在均值两侧1个标准差范围内，95%的数据在2个标准差范围内，理论上完整的分布范围是4个标准差。在样本均数基础上加（减）2、3或4个标准差，就可以大致估计出样本分布模式。
要确定资料间的关联也可应用同一原理。研究者需首先了解有哪几种可能的关联，如线型、指数型、均一型、可变型、U或J形等，并在理解指标间的生物学关联并分析研究资料的基础上进行选择。
如何获取典型临床资料、并选择与之匹配的恰当统计学方法？多数统计学课程缺乏这方面的演练。因此初学者通常觉得他们知道这些检验方法，但不知道具体如何使用。对一名希望自学统计学的研究者，首先从仔细阅读你的研究领域内文献中用到的统计学方法开始。你应当能理解这类文献中每个数字和数据处理方法，如果不能，你就知道需要学习什么了。
大多数情况下，通过运用基本统计学工具就可以归纳数据、确定关联、并根据样本资料对人群相应指标作出推论。但对于某些复杂资料，则还需要一些其他技能。
复杂资料的产生有许多原因：数据丢失、多于一个结果、解释性变量或时点等。研究伊始就应与专业的统计学家讨论以了解这些复杂因素，确认这是否有助于获得更精确的答案。
出现这些复杂因素的情况确实存在。这时候，则只有专业统计学家或掌握相当多统计学技能的人员才能提供解决之道。
寄语
我并非以统计学开始职业生涯。当年作为一名物理治疗师，为开展一项旨在更好理解和探讨残疾人群需求的研究，我开始选修以统计学为基础的流行病学。这使我在很早期就意识到，要成为一名掌握自己命运的独立研究者，必须擅长处理研究数据。我尽可能选修每一堂统计课，并逐渐认识到，即使在非常复杂的模型中，统计学基本原理仍适用。
我学会选用与研究问题和数据类型相匹配的统计学方法，而非仅考虑我熟悉或惯用的方法。统计学帮我透过数据表面，发掘出隐藏其中的故事。
中国的临床研究者也可以从我的经历中得到借鉴，开始学习这些技能，从而有能力独立开展临床研究。
http://www.cmt.com.cn/article/090903/a090903a1301.htm 本次参加青岛培训班感触颇深，从临床出来的人统计学的知识几乎是空白，以前做了大量的监测工作，数据只能躺在文件柜里，不能得到的利用，希望今后像胡教授这样的培训要多起来，再加上感控人自己的勤奋和努力，不断弥补不足，多做一些正确的感控事、有意义的感控事！ 我虽然以前学习过统计学的基础理论，而且也曾主持完成了几个省级科研项目。但是，几年前自从转岗到医院感染控制科后，所接触到的工作内容、人员、检查等等信息， 感到充其量就是计算简单的几个率，几乎用不到统计学的知识，所以这几年也就不曾再翻看统计学方面的书籍了。上周参加青岛培训班，没想到做好院感工作那么需要统计学方面的知识，我们的确有许多可做的事情。把科研设计的理念融入目标性监测中，原本感到无从下手的目标监测，现在有了明确的目标和可操作的方法，这是我本次培训班最大的收获。这篇文章很好，它使我下决心要把统计学的知识好好补一补，让它再助我一臂之力，做好院感工作。 还有统计学。这次没能参加青岛会议实在是个遗憾，是医学统计学，还是什么。我好想买了一本感染监测方面的书，还没来得及看，现在要好好学习。不知自学能到什么程度。明年一定争取参加流行病学培训，弥补自己的不足。 没有机会参加青岛的培训班，感到非常遗憾！，本人近年发表了一些文章，为医学统计学的方法应该算比较了解，也阅读过一些医学统计方面的书籍和应用程序，但是今天看到“学习统计学对未来科研生涯的投资——加拿大维多利亚医院流行病学部梅奥教授访谈”给我留下了非常深刻的印象。改为教授将如此枯燥的统计学知识利用通俗易懂的语言进行了形象的描述。相比较我们的教科书就太抽象、太难以理解，让很多人望而生畏，不敢轻易舍身。如果我们也能如此通俗的将我们的科学知识进行传播的话，会有更多的人热衷于我国的科学研究了。 本人在院感工作十多年，在工作中发现了不少问题，也不断去解决问题，但不会用流行病学方法进行表述。近几年医院重视科研工作，本人也向相关专业人士咨询医学统计方法，有一定理论概念，但不会应用。这次我有幸参加青岛培训班。胡教授通过个案分析，教我们学会如何应用流行病学及医学统计学对个案调查、分析、提取有效数字进行说明，回来后，在网上得到各位老师们不断提供相关知识，真的收益很大。 学了3年的统计，现刚从事院感，还没有明确的目标。如何把统计学知识融入院感中。 本帖最后由 szwuxl 于 2009-11-2 08:57 编辑
1# gjs661
建议办一个“医院感染控制与医学统计学”的培训班，我们渴望这方面的专业学习，将大大有助于提高感染控制工作的管理水平，有助于改进管理措施、总结经验教训，开展科研创新等，从而促进感染控制专业的发展进程。 谢谢高管，统计学真的是需要好好补上的一课，统计学知识对我们来说根本是欠缺:L 统计学是学术交流的重要工具,我们需要学习利用
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