小白天使 发表于 2018-3-17 09:03

多重耐药菌感染发生率

定义:
住院患者发生多重耐药菌医院感染的发病频率,每种多重耐药菌分别计算。
多重耐药菌定义来自于“DEHAI-49 医院感染多重耐药细菌”。
意义:
反映医疗机构内多重耐药菌感染情况。
指标来源/文件:
《医院感染管理质量控制指标(2015年版)》四 指标名称:多重耐药菌感染发现率。
公式:
多重耐药菌感染发生率=住院患者中检出导致医院感染的特定多重耐药细菌的人数/同期住院患者人数×100%
计算细则:
全院:
分子:确定时段全院住院患者中同期检出导致医院感染的特定多重耐药细菌的人数。
分母:确定时段曾住院的患者人数,即同期出院人数+期末在院人数。同期一位住院患者两次入院,全院住院人数计为2。
病区:
分子:确定时段监测目标病区住院患者中同期检出导致医院感染的特定多重耐药细菌的人数。
分母:确定时段曾住监测目标病区的患者人数。同期一位住院患者两次入院均住监测目标病区,病区住院人数计为2;同期一位住院患者在一次住院期间多次入出监测目标病区,病区住院人数计为1。
分子说明:
分别统计“医院感染多重耐药细菌”中定义的九种多重耐药细菌
统计检出病原体的归属时间段以住院患者检出病原体的“病原学检验标本采集日期时间”为准。
统计“实验室检出病原体的感染类型”为HA的多重耐药菌,不统计感染类型为污染、CA、定植、HA重复、CA重复的多重耐药菌。
住院患者检出病原体的“病原学检验标本采集日期时间”应在住院患者一次住院期间(从“入院日期时间”到“出院日期时间”的时间段),否则,应为错误数据。
统计住院患者检出病原体例次归属的病区应根据住院患者检出病原体的“病原学检验标本采集日期时间”和住院患者的入、出病区记录。如:根据入、出病区记录住院患者甲在T1时间点住在D1病区,那么住院患者甲在T1时间标本采集检出病原体应归属D1病区。
纳入群体:
有病原学检验的住院患者。
排除群体:
“实验室检出病原体的感染类型”为污染、CA、定植、HA重复、CA重复的例次。
分母说明:
观察期间危险人群人数(医院感染监测规范WS/T312-2009 式B.1),即观察期间所有接受医疗机构住院诊疗的患者人数。确定时段住院患者人数既等于同期出院人数+期末在院人数也等于期初在院人数+同期入院人数。
观察期间危险人群人数不再用同期出院人数代替。因为用出院人数代替危险人群人数仅适用于大范围(如:全院范围、一个月)人群的粗略分析,会遇到属于分子的患者不属于分母的问题,尤其是对重症医学单元进行统计时,可能出现同期有新发医院感染例次,同期却无出院人数,进而出现N除以0的情况。
统计住院患者归属的病区应根据住院患者的入、出病区记录。
各病区住院人数之和与全院住院人数不一致。原因:存在患者转病区的情况,如统计期间住院患者甲曾住过A病区和B病区,A病区和B病区住院患者集合中均有甲,A病区和B病区住院人数均计为1,两病区住院人数之和为2,全院住院人数为1,各病区住院人数之和大于全院住院人数。
纳入群体:
住院患者。
排除群体:
没有实际住院就退院的“住院患者”。
产科中跟随母亲的新生儿。
数据收集方法:
需要建立全院范围医院感染病例监测制度,应逐步开展基于信息化的具有辅助风险识别、判断与预警功能的医院感染病例监测工作。
开展日常医院感染病例的监测,生成医院感染结果判读类数据。
需要建立医疗机构细菌耐药性监测制度,并开展细菌耐药性监测。
l 通过医院信息系统获得通用类、实验室检测(病原学)相关风险类数据。
指标分析建议:
建议此指标按照月、季度、年统计。统计时段短会因为分子数量少而分母中住院人数相对固定导致率接近0%。
此指标全年的值不能通过各个月值的算术平均数或者各个月值的分子、分母的累加获得,而应直接利用公式获得。
若医疗机构此指标的监测结果远低于目标区域同类机构的值域下限,需要从监测方法上探讨当前医院感染病例监测方法的“敏感度”是否能够保证。感染控制人员、实验室人员和临床医务人员的持续有效的合作,可促进信息交流,提高指标质量。
若医疗机构此指标的监测结果低于被公开的值域下限,在考虑监测方法“敏感度”的同时也需考虑医疗机构专科特点和收治住院患者情况等因素。同区域或同类型医疗机构的指标可能更有参考性。
若医疗机构此指标的监测结果高于被公开的值域上限,应注意在考虑医疗机构专科特点和收治住院患者的情况并排除误诊因素后再进行分析,这样的监测结果常常更符合医疗机构的真实情况。   

ynosmile 发表于 2018-3-17 09:24

路过学习,谢谢分享给大家!做好多重耐药菌感染防控,全员参与,减少发生!

lyluoxiuhua 发表于 2018-3-17 10:54

学习了老师分享的多重耐药菌感染发生率相关知识!

1024521392xxl 发表于 2018-9-11 10:43

学习了老师的分享,谢谢,非常感染

mjm19900801 发表于 2023-9-8 17:50

感谢老师的分享

try_try 发表于 2023-9-12 17:03

学习了老师的分享,谢谢

天天顺利平安 发表于 2023-9-13 09:39

感谢老师分享,认真学习。
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