Hook 发表于 2017-6-9 10:54

院感论文撰写与投稿 个人经验总结

一般情况下,医院院感科科研资源薄弱,如何利用科室数据撰写文章以及顺利发表,个人总结相关技巧如下。
1.阅读相关文献,初步了解目标论文主题研究进展,结合医院数据流行情况,分析有无撰写意义(想当于初步评估录用概率)。
2.科室数据样本量大、资料齐全的情况下,如果想发比较好的期刊,建议加入新颖的统计方法。
①以常见的医院感染危险因素为例,假设采用1:2个体匹配病例对照研究,我们得出的阳性结论(OR值)可能更接近于真实情况,对于医院感染高危因素的权重可以有一个比较清晰的了解,以往都是单一的病例对照或大样本logistic回归分析,无法排除混杂因素的影响,指导意义并不大。
②实验室指标波动可以预测病人发生感染的风险,我们可以利用medcalc软件进行数据统计分析,更加科学的利用roc曲线AUC评价医院感染目标指标的临床应用价值,而不是单一的t检验,,方差分析。
③...
④...
⑤. ..
3.期刊投稿也很重要,在符合医院目录要求的基础上,投稿前期,多下载期刊稿约,了解审稿周期(尽可能节约审稿时间),多查看目标期刊类似研究撰写的“度”,进一步评估文章录用概率,科学选择期刊。
以上是我对中文期刊投稿的经验总结,如有不足之处,欢迎批评指正,互相交流,一起进步。

Hook 发表于 2017-6-9 10:58

统计方法这块,我目前只发现以上两种简单易学的,后期持续跟进。

草莓小花朵 发表于 2017-6-9 11:01

感染老师分享,学习了                     

感控雏鹰 发表于 2017-6-9 11:02

请教一下,大样本logistic回归分析,为何无法排除混杂因素的影响呢?

Hook 发表于 2017-6-9 11:18

感控雏鹰 发表于 2017-6-9 11:02
请教一下,大样本logistic回归分析,为何无法排除混杂因素的影响呢?

前期匹配后 后期logistic校正的数值更接近真实

感控雏鹰 发表于 2017-6-9 11:26

Hook 发表于 2017-6-9 11:18
前期匹配后 后期logistic校正的数值更接近真实

匹配确实能以较小的样本量获得较高的检验效率,但也非所有都需要匹配的哦,主要是针对小样本研究以及因为病例的某种构成(比如年龄性别等)特殊,随机抽取的对照组很难与病例组均衡可比,这种情况下用匹配比较有用

guoli2008 发表于 2017-6-9 11:30

谢谢分享,向您学习。。

lyluoxiuhua 发表于 2017-6-9 12:00

非常感谢老师的分享!学习了!

十月芙蓉 发表于 2017-6-9 12:01

学然知不足,谢谢分享。

jcyyhlb 发表于 2017-6-9 12:34

谢谢老师的分享!学习了!

tracy 发表于 2017-6-9 12:37

可以介绍下发表的论文主要在什么期刊上吗

感控nana 发表于 2017-6-9 12:48

学习了,谢谢老师分享

Hook 发表于 2017-6-9 14:29

tracy 发表于 2017-6-9 12:37
可以介绍下发表的论文主要在什么期刊上吗

知网万方可以检索到很多类似的文章之前与临床医生合作的两篇文章发表在《山西医科大学学报》与《东南大学学报医学版》

Hook 发表于 2017-6-9 14:33

感控雏鹰 发表于 2017-6-9 11:26
匹配确实能以较小的样本量获得较高的检验效率,但也非所有都需要匹配的哦,主要是针对小样本研究以及因为 ...

是的,实际操作中匹配很难满足 ,如果条件允许的情况下,可以尝试匹配分析一下。因为对于大样本资料的常规分析, 已经分析很到位了 点不一定好找按照正常的思路撰写论文 录用机率可能不高

Hook 发表于 2017-6-9 14:39

简单介绍一下medcalc软件:这个软件对于定量资料的处理非常方便(金标准诊断结果/单个样本检测定量指标),描绘多种试验指标ROC曲线下面积,通过Z检验比较AUC大小,评价多种指标或联合试验的诊断价值,较以往研究而言(检出率、灵敏度、特异度比较),存在明显的优势。该软件简单易学,网上之前可以免费下载破解版的。

yg67765 发表于 2017-6-9 23:56

老师太厉害了。懂得这么多,向老师学习,希望有一天老师讲传授的经验对我有帮助!

oasis 发表于 2017-6-10 00:29

谢谢老师分享成功经验!

张贵华 发表于 2017-6-10 08:30

谢谢老师的分享!长知识了。

刘海燕 发表于 2017-6-10 08:45

统计方法这块,我目前只发现以上两种简单易学的,后期持续跟进。

刘海燕 发表于 2017-6-10 09:10

统计方法这块,我目前只发现以上两种简单易学的,后期持续跟进
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