“我们为什么要做统计学检验？”的详细解答
常常有临床医生问我：为什么要做统计检验？比方说他发现100例病人的某个指标是0.5g/L，80例健康人该指标为0.005g/L，差异这么明显，为什么还要做统计学检验呢？一个简单的例子就能解释下统计检验的思想精髓了。例如：有两个班级A班和B班，分别有100名学生。我若想了解下A班和B班两个班级哪个班级学生的平均身高要高些。那么有两种方法：一、我把两个班级所有学生的身高都测量下，假设得出A班平均身高为167.8cm，B班平均身高为168.5cm，这时我下的结论是B班学生平均身高要高于A班，那么可否需要假设检验？二、另一种方法是我在A班和B班中分别抽取部分人，比如分别20人，测量其身高，得出平均身高，若A班20人得出的平均身高为167.2cm，B班20人平均身高为168.7cm，这时我下的结论还是B班学生平均身高要高于A班，那么可否需要假设检验？显然第一种方法是不需要做检验的（结论肯定，小学生都知道）；第二种方法因为做了抽样调查，反映总体（A班和B班总学生）之间有无差别，必须要做统计检验。那么统计检验的思想精髓来了，就是当我们做了抽样，用了样本的结果去反映总体的信息时，由于抽样会存在误差，这时我们就要做检验了。所以，只要有抽样必须要检验。然而，大多数的案例不会直截了当告诉你是否抽样了，抽样如否，要靠我们自己分析判断的。所以再结合临床医生的这个例子就很好理解了。如果全世界只有100例这个病例，全世界的健康人只有80例，那么就不需要做假设检验的。你们说可需要检验?“我们为什么要做统计学检验？”的详细解答
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